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《测树学》实验课教学课件制作人：时间：2024年X月

contents目录第1章简介

第2章树的基本概念

第3章常见的树结构

第4章树的应用

第5章实验环节

第6章总结

01第1章简介

课程说明本课程旨在帮助学生了解测树学的概念和应用领域，掌握测量树木的方法和技巧，培养学生的实验能力和科学素养。

测树学的应用测树学主要应用于林业、城市园林、生态环境等领域，可用于估算森林资源、监测城市绿化、评估生态系统等。

课程大纲介绍测树学的基本概念和发展历程测树学概述介绍常用的树木测量工具和使用方法测量工具介绍树木的测量参数和计算方法测量参数介绍样地调查的设计和实施方法样地调查

使用测距仪和测角仪进行树高测量树高测量0103使用无人机进行树冠面积测量树冠面积测量02使用胸径尺进行胸径测量胸径测量

教学目标本课程的教学目标是使学生了解测树学的基本概念和应用领域，掌握测量树木的方法和技巧，能够独立完成树木测量实验并进行数据处理和分析。

实验室安全实验室内禁止吸烟

实验时需佩戴安全帽和手套

使用实验仪器需注意安全考核方式实验报告占总成绩的50%

实验操作和数据分析占总成绩的30%

课堂表现占总成绩的20%评价标准实验报告内容充实且布局合理

实验操作规范且数据准确

课堂表现积极且有贡献学术规范和实验室安全学术规范实验报告需按学术规范编写

引用文献需符合学术规范

实验数据需真实准确

测树学的意义测树学是研究树木结构和生长规律的一门学科，具有重要的理论和现实意义。通过测量树木，可以了解树木的生长状况和资源利用情况，为林业、城市园林和生态环境等领域提供科学依据。

02第2章树的基本概念

树的定义和性质树是一种非常重要的数据结构，在计算机科学中应用广泛。它有许多独特的性质，比如：每个节点都有一个父节点，除了根节点；每个节点可以有多个子节点；从任何一个节点出发，都只有唯一的一条路径到达根节点等等。因此，了解树的定义和性质非常重要。

树的结构特点和性质树的结构非常灵活，可以用来表示各种各样的数据结构，比如二叉搜索树、AVL树、B树等等。同时，树也具备一些独特的性质，比如：树的高度等于根节点到最远叶子节点的距离；如果一棵树有n个节点，那么这棵树的总边数为n-1等等。

树的基本概念和术语树的基本组成单元，存储着数据和指向子节点的指针节点每个节点都有一个父节点（除了根节点）父节点没有子节点的节点称为叶子节点叶子节点整个树的起点，没有父节点根节点

树的遍历在树的遍历过程中，每个节点都会被访问一次且仅一次，遍历的方式有三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。在前序遍历中，先访问根节点，然后依次访问左子树和右子树；在中序遍历中，先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树；在后序遍历中，先访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点。

树的遍历应用场景将表达式转化为树形结构，然后进行遍历计算表达式求值在对文件夹进行操作时，常常需要遍历整个文件夹树文件夹遍历在前端开发中，树形组件是常用的UI组件之一，需要进行遍历操作树形组件在搜索问题中，深度优先搜索和广度优先搜索就是树的遍历算法的具体应用搜索算法

二叉树的定义二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树具有许多特殊的性质，比如：空树也是一棵二叉树；如果一棵二叉树的高度为h，那么它的节点数最多为2^(h+1)-1；如果一棵二叉树的叶子节点数为n0，度为2的节点数为n2，那么n0n2+1。

不同类型的二叉树常见的二叉树类型有：满二叉树、完全二叉树、斜树和二叉搜索树。其中，满二叉树是指所有节点都有两个子节点，完全二叉树是指除了最后一层节点之外，其他节点都是满的，并且最后一层的节点依次从左到右排列，斜树是指所有节点都只有左子节点的二叉树或者只有右子节点的二叉树，二叉搜索树是指左子树上所有节点的值均小于根节点的值，右子树上所有节点的值均大于根节点的值。

二叉树的遍历先遍历根节点，然后依次遍历左子树和右子树前序遍历先遍历左子树，然后遍历根节点，最后遍历右子树中序遍历先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根节点后序遍历按照从上到下、从左到右的顺序，依次遍历每一层节点层次遍历

二叉树的表示法二叉树的表示法有多种方法，比如顺序存储结构、二叉链表结构、三叉链表结构等。其中，顺序存储结构是将二叉树的节点按照层次遍历的顺序放入一个一维数组中，二叉链表结构是让每个节点都包含三个指针，分别指向父节点、左子节点和右子节点，三叉链表结构是在二叉链表的基础上增加一个指向兄弟节点的指针。

二叉链表结构优点：占用空间小，操作灵活

缺点：每个节点都需要多一个指针三叉链表结构优点：操作灵活

缺点：占用空间大其他表示法还有其他表示法，比如线索二叉树、哈夫曼树等。不同的表示法适用于不同的场合，