25道网易（杭州）网络算法工程师岗位面试问题考察点及参考回答.pdf

算法工程师岗位面试真题及解析（25道）

均为与算法工程师岗位相关的专业或业务类面试问题

一、请简述算法工程师的基本职责是什么？

考察点：此问题主要考察算法工程师的基本职责。

参考回答：算法工程师的主要职责在于设计和实现各种算法以解决实际问题。他

们需要具备扎实的数学和计算机科学基础，以及对新问题和技术的持续学习能力。

在工作中，他们需要利用编程语言（如Python,C++,Java等）编写算法，并使

用各种工具和平台进行调试和优化。算法工程师还需要对算法进行评估和优化，

以提高其性能和准确性。此外，他们还需要与其他团队成员进行有效的沟通和协

作，以确保产品的成功上线。

考察点：此问题主要考察算法工程师的专业技能和对技术的热情。

参考回答：算法工程师需要具备扎实的数学、计算机科学和编程技能。他们需要

熟练掌握至少一种编程语言，并了解相关的数据结构和算法。此外，他们还需要

了解现代机器学习的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。他们

需要了解各种机器学习工具和框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等。极重要

的是，算法工程师需要对技术有热情，愿意不断学习和探索新的技术。

二、什么是算法，请简述其重要性？

考察点：此问题主要考察应聘者对算法的理解和应用能力，以及他们对于计算机

科学基础知识的掌握程度。

参考回答：算法是一种解决问题的过程，它描述了计算机如何执行任务。算法的

重要性在于，它们决定了计算机如何有效地处理数据，并提供了解决问题的的有

效方法。随着现代计算技术的发展，算法在各个领域的应用越来越广泛，包括搜

索、排序、人工智能等等。作为算法工程师，理解算法的基础知识，并将其应用

三、请解释以下术语：线性回归、逻辑回归、K均值聚类、决策树、随

机森林、A/B测试。

考察点及参考回答

1.线性回归、逻辑回归、K均值聚类、决策树、随机森林以及A/B测试是什么？

2.你对每个算法的理解和应用经验。

3.你如何在你的工作中应用这些算法？

4.你如何评估一个模型的性能？

5.你如何优化一个模型以提高性能？

6.你如何处理过拟合问题？

7.你如何处理欠拟合问题？

8.你如何处理异常值？

9.你如何处理缺失数据？

10.你如何处理数据中的噪声？

11.你如何处理特征之间的相关性？

12.你如何处理类别变量？

13.你如何处理连续变量？

14.你如何处理离群值？

15.你如何处理不平衡数据集？

16.你如何处理时间序列数据？

17.你如何选择特征？

18.你如何选择模型？

19.你如何评估模型的预测性能？

20.你如何调整超参数？

四、解释以下代码片段：

下面是对给定的代码片段的解释：

```python

importrandom

#生成随机数

num=random.randint(1,100)

#判断随机数是否为偶数

ifnum%2==0:

随机数为偶数

else:

随机数为奇数

```

这个代码片段首先导入了Python标准库中的random模块，用于生成随机数。然

后使用random.randint函数生成一个介于1和100之间的随机整数，并将其存储

在变量num中。接下来，使用if语句判断num是否为偶数，如果是偶数则输出“随

机数为偶数”，否则输出“随机数为奇数”。

从代码片段中可以看出，该代码片段主要考察了对Python标准库中random模块

的用法以及对if语句的理解和运用。此外，该代码片段还考察了对数学知识的应

用，包括奇偶数的概念和判断方法。

在回答时，可以结合实际编程场景，详细解释代码片段的执行过程和思路，以及

代码片段中涉及的算法和数据结构。可以强调自己对Python编程语言的掌握和理

解，以及如何将数学知识和算法应用到实际问题中。

五、return1/(1+npexp(-x))

考察点：

1.算法基础：考察面试者对基础算法的理解和应用能力，包括指数函数和对数函

数。

数学基础：考察面试者对数学知识的掌握和应用能力，包括分式运算、指数和

对数运算等。

3.编程能力：考察面试者对