数字图像处理与Python实现-课件 第二章 数字图像基础.pptx

;列举数字图像处理包含的内容

2.图像处理技术有哪些应用，为每种用途举出一个应用实例。;课程内容;第二章数字图像处理基础;2.1色度学基础;感光细胞;颜色模型;（1）RGB模型（面向硬件设备的彩色模型）;颜色模型;2.1色度学基础;颜色模型转换;颜色模型转换;颜色模型转换;思考题：;HSI模型由色度(H），饱和度(S)，亮度(I）三个分量组成的，与人的视觉特性比较接近。

色调(H）表示颜色的种类，用角度来标定，用-180～180或0～360度量。

饱和度（S)表示颜色的深浅，在径向方向上的用离开中心线的距离表示。用百分比来度量，从0%到完全饱和的100%。

亮度(I)表示颜色的明亮程度，用垂直轴表示。也通常用百分比度量，从0%（黑）到100%(白）。;张宇宁？;第二章数字图像处理基础;2.2图像的数字化技术;2.2图像的数字化技术;2.2图像的数字化技术;图像的采样(空间);图像的采样(空间);根据一维采样定理，若一维信号g(t)的最大频率为w，以(）为间隔进行采样，则能够根据采样结果g(iT)(i=…，-1，0，1，…)完全恢复g(t)。;图像的采样;图像的量化(灰度);图像的量化(灰度);像素邻域;邻接性、连通性、区域和边界;第二章数字图像处理基础;邻接性、连通性、区域和边界;集合C={2}时，点p(1,1)和q(2,2)是m邻接吗？;集合C={1，2}时，点p(1,1)和q(2,2)是m邻接吗？;点n(1,2)和p、q的关系是m邻接吗？;邻接性、连通性、区域和边界;邻接性、连通性、区域和边界;邻接性、连通性、区域和边界;邻接性、连通性、区域和边界;距离度量;(1)欧式距离：;如下图像子集:

(1)在图中画出V={0,1}时的p到q的最短m-连接通路，

(2)计算p到q的欧式距离、城市距离和棋盘距离。;第二章数字图像处理基础;图像质量的主观评价（最普通和最可靠的评价）;图像质量的主观评价（最普通和最可靠的评价）;图像质量的主观评价（最普通和最可靠的评价）;假如你是图像观察者，你认为在图像质量的主观评价中可能出现哪些情况？;图像质量的客观评价（最普通和最可靠的评价）;图像质量的客观评价（最普通和最可靠的评价）;图像质量的客观评价（最普通和最可靠的评价）;第二章数字图像处理基础小结;自2009年至2022年，现场发掘面积400多平方米，清理陶俑220余件，陶马16匹，以及车马器、兵器等千余件组。”

---3月16日晚，央视《新闻联播》报道了此次发掘取得的成果。