XX大模型智能医疗报告服务平台项目需求.pdf

医疗疗智智能能平平台台

xx医

xx医疗接入GPT智能报告解读平台

CT报告、体检报告

…智能报告解读平台xx医疗系统

医生审核反馈

模型能力定期调优/更新

专家共识/医疗相关数据数字人系统业务系统

大模型

…

学习&训练&调优

•PoC

•基于提供的测试数据对大模型能力进行学习测试调优XX医疗接入GPT智能报告解读平台

•搭建专属的医疗垂直场景提示工程等能力

•场景1：肺部检测报告实现“影像结果”和“诊断结果”的智能通俗化解读

•场景2：基于体检报告，实现“体检结果”的智能通俗化解读

•场景功能说明

•基于现有医疗检测报告，包括不限于CT/PET报告、体检报告数据

•基于医生等专业人士提供的专业医疗领域书籍知识以及相关场景医疗标签知识，对底层

接入的大模型能力进行医疗场景的专项训练、调优

•搭建智能报告解读平台，接收用户报告中提取的数据，进行专业领域通俗化的解读，将

解读结果传输给全景现有医疗平台系统

•xx公司现有系统将解读结果展示给医生，医生审核后，无问题则交给数字人系统解读给

用户观看，医生审核后有修改意见，则可以把意见提交给智能解读平台进行结果调优

•大模型会定期根据解读以及医生修改建议，以及更新的专业领域书籍、标签等知识库，

更新大模型能力

导出

GPT智能解读结果

报告

上传和解读

•报告内容提取

•把报告中关于“诊断结果”和“影像结果”的数据提取出来作为目标数据

用户肺部CT报告•多个报告的目标数据，按照excel的形式整合在一起

•报告内容解读

—解读智能生成•GPT智能服务平台，根据医疗目标场景对大模型进行学习训练和调优

•平台基于训练调优之后的模型能力，再结合专项提示工程，对文件中每一个检测报告的目标

数据进行解读和生成

•解读结果导出

•导出最终结果，PoC中实现的是在原数据的excel基础上增加一列，作为智能解读结果输出列

用户体检报告•可批量提交体检报告

—智能解读•可对体检报告内容进行解析、拆分、解读

•按报告内容返回解读后的结果

学习&训练&调优

返回的报告医生修改

后的内容

根据CT诊断结果和影像描述，您的检查结果显示左肺下叶后基底段有一个磨玻璃斑结灶，大小约为

返回的报告4mm，边界清楚，这种病变通常是良性的。同时，右肺中叶内段有一个微小的实性结节，大小约为中重度脂肪肝的注意事