原创力文档- 1、本文档共18页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
大语言模型时代：最大化
QCon2023全球软件开发大会上海站（公开）PPT
CPU价值的优化策略
何普江
英特尔AI软件架构师
目录
01背景（为什么?）
02CPU上如何优化大语言模型？
QCon2023全球软件开发大会上海站（公开）PPT
03最大化CPU价值
04总结
QCON2023SHANGHAI
背景(为什么考虑最大化CPU
价值?)
QCon2023全球软件开发大会上海站（公开）PPT
ComputingNeedsinLLM
ProbabilityofnextMatMulshapesinGPT-J
token(supposeprompttokensize=2048,batchsize=1,greedysearch)
SoftMax
st
1tokenNexttokens
MatMul
QKVMatMulinA:2048x406A:1x406
LayerNorm
MHAB:406x12288B:406x12288
MHA(1stBMM)A:16x2048x256A:16x1x256
B:16x2048x256B:16x2048x256
MatMul
QCon2023全球软件开发大会上海站（公开）PPT
BMMMatMulOutputMatMulA:2048x406A:1x406
MaskedSoftMaxinMHAB:406x406B:
文档评论（0）