大模型落地到代码助手场景的探索实践.pdf

大模型落地到代码场

景的探索实践

汪晟杰腾讯云产品总监

QCon2023全球软件开发大会上海站（公开）PPT

议题

•AI时代下催生的新架构的机遇和挑战

•深度探索提示工程、代码模型和评测框架

•橄榄式的大模型软件开发架构的尝试

•N+1+1的大模型时代的软件设计策略

•实践方案和演示

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新架构的机遇和挑战

AI时代下应用机遇和模型危机

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AI大模型助力个体成为超级个体

AI带来新一代的人机关系变革

人工智能正从“工具”变成人类的“伙伴”，不断学习进化，提供更高级的定制服务，在代码

领域，协助个体成为超级开发者

人类独立创作通过学习工具来减少重复基于AI辅助创作

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人

自然语言

人人+效率工具AI模型代码描述

效率工具

阻力：工具学习成本

软件工程+AI

1.0：以瀑布模型为代表2.0：以敏捷、DevOps为代表3.0：大模型时代

结构化、规范化、工程化持续构建、持续集成、持续交付围绕数据、模型、提示

1968年，NATO会议，软件工程学科诞生2001年，敏捷宣言发布2023年，大模型爆发式产生

需求分析QCon2023全球软件开发大会上海站（公开）PPT

设计

A

开发

测试I

代码智能化、极简开发、极致体验

运维

研发过程+AI

•研发全流程+AI？

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AI编码的机遇

根据survey.stackoverflow.co统计根据腾讯内部问卷反馈

正在或计划使用70%代码学习者可能性更高提升开发效率48%工具智能化24%

编写代码82.55%代码测试75.81%代码纠查77.99%AI新技术探索16%经验复用12%

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12%

24%产研48%