周淳针对大数据量环境下分析型应用的支持方案样本.docxVIP

周淳针对大数据量环境下分析型应用的支持方案样本.docx

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DTCC

DM针对大数据量环境下分析型

应用支持方案

大纲

·一种实际案例

·挑战和解决方案

·下一步工作规划

DTCC

DTCC

一种实际案例

案例简介

DTCC

·海量数据

·基于已有硬件投资

–单服务器节点

–操作库和分析库合并

·以查询分析为主,兼顾少量数据维护

硬件与拓扑

千兆互换机

DTCC

应用服务

数据汇总

文本

数据

文本Excel

数据

数据清洗与入

数据库

服务器

P550

Cpux4

Mem32GB

P550

Cpux4

Mem32GB

16X1TBSAS

RAID5文本数据源数据

文本

数据

数据

案例简介-数据

DTCC

·以常规数据为主,重要为数值、字符串、

时间类型

·日增长数据量为约56G,3亿条元组

·当前数据量3TB

·最大单表为计费表,当前约150亿条记录

·数据保存后归档为历史数据

·在线数据规模将超过400TB

典型业务流程

DTCC

–源数据清洗入库

–分析记录型查询

·第一步过滤筛选条件不拟定

·试错式查询分析过程,成功后固化,普通包括20各种环节

·大规模连接查询、子查询、联合查询、数据分组与排序、临

时成果集与暂时表等

·复杂SQL不多,但IO非常大

–寻常数据维护

·手工修改记录内容

·批量删除

·定期维护

案例需求

DTCC

·核心在查询性能

–第一种过滤环节

·筛选字段由顾客随机定义,因而无法使用索引

·普通会得到千万级别成果集

–大量多表连接查询

·数据装载性能

·初始入库48亿条,近1T:限48小时,相称于3万条/s

·后续每3天入库一次,9亿条,168G,限10小时内完毕

DTCC

挑战-核心是性能

原有产品难以支持分析型应用DTCC

·

·

·

·

·

·

·

只支持行式存储

查询优化器比较简陋

虚拟机实现不尽合理

物理存储设计有待优化

日记系统过于复杂

不能充分运用多机资源提高性能

数据分片技术不完善

于开始新一代产品DM7研制

DTCC

实验室原型

技术积累阶段

实现各类原则

持续技术积累

5.6引入物理操作符,虚拟机

6.0引入高档特性和oracle兼容特性

5

DM7

稳定性及功能

与开源系

统有差距

3

DM5.6

4

DM6

对DM4-DM6技

术总结

融合列存储与行

存储

基于向量数据

1

DM1-DM3

2

DM4

执行内核

原生MVCC

OLAP应用支

1988-

DM系统研制历程

DM系统研制历程

对于性能理解

DTCC

应用系统

设计

表达式计算

优化器

综合性能

数据/控制权

传递

I/O效率

并发/并行

数据控制权传递-批量技术DTCC

–向量数据解决

–在数据泵一次传送一批数据

–减少控制转移CPU损耗;

–有助于批量表达式计算

老式数据传递

PROJECT

FILTER

一次只传递一条记录

每个操作符一次只解决一

行记录

1

1

1

控制权需要重复传递

SCANDTCC

DTCC

向量式数据传递

PROJECT

减少控制权限重复传递

提高CPU有效运用率

FILTER

便于表达式批量计算

SCAN12…N12…N…………

1

2

N

1

2

N

DTCC

DTCC

批量技术-数据入库

DTCC

–将系统初始数据入库

–原有BCP接口达到5000条/s,仍无法满足规定

–改进:

·在服务器端实现批量,减少执行流程中控制跳转

·效率提高8倍

批量技术-全表更新

DTCC

普通

批量

普通批量

绑定

针对大表更

新特定

批量绑定消

筹划生成

生成特定计

划,减少执

行流程

单趟扫描一种ID进行

更新,执行20万次

ID进行排序,单趟扫描20

万个ID并进行更新

性能提高100倍以上,控制在2秒以内

批量技术-LIKE谓词

·selectcount(*)fromorderswhere

o_commentnotlike

'%special%requests%‘

DTCC

DBMS‘O’11g:

3.3

DBMS‘S’:10

DM7:

0.4

orders:1,500,000记录

cpu2.2G,多次执行

DTCC

·一种表达式浮现多次

–Selectsum(2*c1),sum(3*(2*c1))fromt

·只计算一次,成果缓存

–v1=2*c1;

–Selectsum(v1),sum(3*v1)fromt

·类似思路:中间成果重用

–一种复杂查询在一条s

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