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本发明公开一种基于表征向量的通道剪枝方法、终端及可读存储介质,所述方法包括:获取神经网络模型各个通道对应的集合的特征,通道对应的集合为包含该通道以外的所有通道的集合;分别计算各个所述通道的特征和与通道对应的集合的特征之间的相似度;根据所述相似度对所述神经网络模型进行剪枝,得到剪枝后的神经网络模型。本发明通过计算通道与通道的集合之间的相似度,作为该通道重要性的评估,这种方式相较现有技术通过对通道计算两两之间的相似度并进行求和的方式,更充分地考虑了通道之间的联系,具有更高的剪枝精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117910534A
(43)申请公布日2024.04.19
(21)申请号202311825809.3
(22)申请日2023.12.27
(71)申请人深圳大学
地址518060
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