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基于光学水体类型和BP神经网络算法构建BP‑TURB的湖泊浊度制图方法,它涉及一种基于光学水体类型和模型的湖泊浊度制图方法。本发明为了解决现有算法限制了浊度反演模型对光学多样性水体适用性的技术问题。方法构建过程:基于连续三年全国典型内陆湖泊水体星地同步数据,分析其水体光学特性与水质参数特征,并筛选湖泊水体中对浊度变化敏感的波段反射率组合;对波段反射率聚类成为3类,BP神经网络作为输入变量,构建不同反射率光谱聚类特征下的湖泊浊度反演算法;最后将建立后的BP‑TURB算法耦合浊度敏感波段线性斜率中值
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN114965300A
(43)申请公布日2022.08.30
(21)申请号202210561763.8
(22)申请日2022.05.23
(71)申请人中国科学院东北地理
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