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本发明提供一种基于高效微调视觉预训练模型的人脸伪造检测方法和系统,包括:获取初始视觉预训练模型ConvNext‑V2;将基于中心差分卷积算子的适配器插入初始视觉预训练模型的逆瓶颈模块,获得微调ConvNext‑V2模型;获取任务训练数据,并划分为训练集和验证集;采用训练集对微调ConvNext‑V2模型进行训练,采用验证集验证训练是否已完成;将训练好的微调ConvNext‑V2模型用于人脸伪造检测。本发明只需对适配器模块的参数微调,极大地降低参数学习的规模;其能够降低对训练数据集数量规模的要求,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117912078A
(43)申请公布日2024.04.19
(21)申请号202410057960.5
(22)申请日2024.01.15
(71)申请人上海交通大学
地址200240
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