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遥感数字图像计算机解译课件

遥感数字图像基础知识计算机解译原理遥感数字图像的解译流程遥感数字图像解译的应用遥感数字图像解译的未来发展

遥感数字图像基础知识01

利用卫星、飞机等遥感平台，通过传感器获取地球表面各类地物的电磁波信息，经过处理得到的数字图像。覆盖范围广、信息量大、更新速度快、动态监测能力强等。遥感数字图像的概念遥感数字图像的特点遥感数字图像

利用传感器主动发射电磁波，再接收反射回来的回波，获取地物信息。主动遥感利用传感器接收地球表面自然辐射的电磁波，获取地物信息。被动遥感遥感数字图像的获取方式

将遥感图像的像素值从传感器响应值转换为地物的真实反射率或辐射率。辐射定标消除大气对遥感图像的影响，提高图像质量。大气校正纠正遥感图像的几何畸变，使其与地图投影相匹配。几何校正通过各种算法和技术，提高遥感图像的对比度和清晰度。图像增强遥感数字图像的预处理

计算机解译原理02

计算机解译指利用计算机技术对遥感数字图像进行自动或半自动识别、分类和判读的过程。解译结果通过计算机解译，可以将遥感数字图像中的不同地物类型进行分类，并生成专题图、矢量数据等成果。遥感数字图像指通过卫星、飞机或其他遥感平台获取的，以数字形式记录的地球表面信息。计算机解译的基本概念

监督分类非监督分类决策树分类人工神经网络分类计算机解译的常用算用已知地物类型的样本数据，训练分类器，对遥感图像进行分类。基于像素间的相似性，将像素自动聚类成不同的地物类型。通过构建决策树模型，对遥感图像进行分类。利用人工神经网络模拟人脑的思维过程，对遥感图像进行分类。

计算机解译的优缺点优点自动化程度高，处理速度快，能够处理大量数据；分类精度较高，可生成多种形式的成果。缺点对训练样本的要求较高，需要大量已知地物类型的样本数据；对于复杂地形的解译效果可能不佳；无法处理动态变化的地物。

遥感数字图像的解译流程03

03确定解译目标明确解译的目标地物类型，如植被、水体、城市等。01数据收集收集相关的遥感数字图像，了解研究区域的地物特征和地理环境。02图像预处理对遥感数字图像进行辐射定标、大气校正、几何校正等预处理，提高图像质量。解译前的准备工作

从遥感数字图像中提取地物的光谱、纹理、形状等直接特征。直接特征提取通过地物的空间关系、时间变化等间接特征，推断地物的属性。间接特征提取选择与目标地物相关的特征，去除冗余和无关的特征，优化特征组合。特征选择与优化图像特征提取

解译标志的更新与完善在实际解译过程中，不断更新和完善解译标志库，提高解译精度。解译标志的可视化将解译标志以图例的形式标注在遥感数字图像上，便于解译人员参考。建立解译标志库根据已知的地物信息，建立不同地物的解译标志库。解译标志的建立

解译结果验证对计算机自动解译的结果进行实地验证，确保解译精度符合要求。解译结果修正根据验证结果，对解译结果进行必要的修正和补充。解译结果输出将最终的解译结果以地图、报告等形式输出，满足用户的需求。解译结果的后处理

遥感数字图像解译的应用04

通过遥感数字图像解译技术，可以准确识别和分类土地利用和土地覆盖类型，为土地规划和资源管理提供基础数据。总结词遥感技术能够快速获取大范围的地表信息，数字图像解译可以对这些信息进行精确的分类和解译，从而得到土地利用和土地覆盖的分布情况，为土地资源的合理利用和保护提供决策依据。详细描述土地利用/土地覆盖分类

总结词遥感数字图像解译技术能够揭示地质构造特征和矿产资源的分布情况，为地质勘探和矿产资源开发提供重要支持。详细描述通过分析遥感数字图像，可以识别出地质构造如断裂带、褶皱等，同时还能发现矿产资源的异常信息，如岩石光谱异常、形貌异常等，为地质学家和矿产资源开发者提供有价值的信息。地质构造和矿产资源探测

总结词遥感数字图像解译技术能够实时监测环境变化和灾害发生情况，为灾害预警和应急响应提供快速准确的信息。详细描述遥感数字图像可以捕捉到环境中的细微变化，如空气质量、水体污染、森林火灾等。通过对这些信息的解译和分析，可以及时发现环境问题，为灾害预警和应急响应提供重要支持，减少灾害损失。环境监测和灾害评估

遥感数字图像解译技术可以为城市规划和农业管理提供空间信息和数据支持，促进城市和农业的可持续发展。总结词在城市规划方面，遥感数字图像可以提供城市空间布局、交通状况、绿地分布等方面的信息，为城市规划师提供决策依据。在农业管理方面，遥感数字图像可以监测作物生长状况、土壤质量、气象条件等，为农业生产提供科学指导和管理建议。详细描述城市规划和农业管理

遥感数字图像解译的未来发展05

0102高光谱和超光谱遥感图像的应用随着高光谱和超光谱遥感技术的不断发展，其在环境监测、资源调查、城市规划等领域的应用将更加广泛。高光谱和超光谱遥感图像能够提供更丰富的地物光谱信息，有