人工智能读书笔记.pdf

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人工智能读书笔记【1】

一、AI复兴:深度学习大数据=人工智能

1.AI的定义:与人类行为相似(计算学界的主流观点)。智能主

体(Intelligentagent)的研究与设计学科。智能主体市值一个可以观察周围环

境并作出行动以达成目的的系统。

2.自动新闻撰稿:2011年思科前工程师RobbieAllen发明的

Wordsmith作家平台,2014年已经撰写超过10亿篇新闻稿;美联社使用该技术撰

写美国和加拿大上市公司的营收报告;2016年撰写棒球赛事报道。

3.搬运仓储机器人:2015年Q3,亚马逊在13个仓储中心使用超过

3万个Kiva机器人,比普通仓储中心多存放50%货物,运营成本降低20%。

4.智能图像识别:2012~2015年,ImageNet竞赛(ISLVRC)中,

从8层神经网络的16.4%差错率,提升到2015年的152层神经网络3.5%差错率。

5.深度学习:吧需要学习的大量数据放到一个辅助的,包含多个层

级的数据处理网络(深度神经网络),检查经过网络处理得到的结果,如果符合要

求就保留这个网络作为目标模型;否则就一次次调整网络参数知道输出满足要求为

止。是一个半理论半经验的建模方式。

6.可视化工具:谷歌的深度学习框架TensorFlow提供了一个网页

版的小工具,画出了正在进行运算的网络的实时特征。

7.大数据:如GoogleTrends对过去5年全球地震分部进行分析汇

总。

二、人机大战,人类将如何变革?

8.游戏类:从1962年的西洋跳棋程序,到1997能下国际象棋的

IBM深蓝,再到2016年打败围棋高手的AlphaGo。

9.DeepMind帮助谷歌数据中心合理调度,分配电力资源省电。与

牛津大学合作开发读唇术LipNet,与眼科医院合作诊断眼疾等。

10.李开复的5秒钟准则:一项本轮有人从事的工作,如果可以在5秒

钟以内对工作中要思考决策的问题作出决定,那么这项工作就非常有可能被人工智

易、会计、司机、家政等未来10年内90%会被取代。

11.自动驾驶:AI最大的应用场景。特斯拉的辅助驾驶,Uber的汽车

资源共享,英伟达的自动驾驶计算平台。国内的驭势科技,初速度科技等用于小

区、卡车等特定场景。

12.智慧金融:AI最北看好的落地领域。摩根大通的COIN金融合同解

析软件。国内的智融金服月放款120万笔。用钱宝单月成交100万笔以上。

三、AI现行的创新与创业、教育和个人发展

13.谷歌的AI现行战略。IBMWatson知识解决服务收入占比22%,

是不同领域的人工智能组建,40多种产品解决不同行业场景的AI问题。在深度

学习芯片市场,英伟达已经占据先机,GPU架构,以及ASIC,FPGA等多种基础架

构。

14.2016年,AI联盟成立,包括谷歌、亚马逊、Facebook、IBM、微软

等。

15.CBInsigts发布了前100家人工智能初创企业名录。

16.AI创业的5大基石:顶尖的AI科学家、千万级的数据量,超大的

技术能力,闭环自动标注的数据,清晰的领域界限。

人工智能读书笔记【2】

本书是由李开复和王咏刚联合撰写的。从护封和封面,再到纸张厚度和印刷,

这本书的质量绝对是一流,里面有彩色图,每一章的开始都是不同颜色,并且配

有那种很高科技的图样,让你感觉能开始阅读这本书,你是多么的与众不同啊。

什么叫人工智能(ArtificialIntelligence)?英文缩写为AI。它是研究、

开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技

术科学。

作者开篇就问了我们一个问题:我们真的知道什么是人工智能吗?我身边的人

工智能,能预约做饭的电饭煲、每天看的新闻、照片自动识别风景、地点和人,我

们可以轻

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