基于动态松弛时间回收的节能实时调度算法 (三号).docxVIP

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基于Kalman滤波器的放大转发双向中继联合信道估计方法?

?收稿时间:

作者简介:刘海滨(1983-),男,吉林省吉林市人,博士研究生,E-mail:china132011@163.com;

郑林华(通信作者),男,湖南省长沙市人,教授,博士,博士生导师,E-mail:lhzheng@;

刘海滨,丁宏,向良军,郑林华

(国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073)

摘要:针对遵从放大转发协议的双向中继网络的联合信道估计问题,提出了一种基于Kalman滤波器的新方法。首先根据联合信道构成特点将其划分为自干扰部分及传输部分,通过AR模型对这两部分自相关函数进行近似化处理,建立了联合信道时变过程的状态方程,结合接收的训练序列信号,给出了具有Kalman滤波器形式的估计方法。随后在证明了该方法的一致收敛性质的同时,列出了误差性能限所满足的Riccati方程表达式。仿真结果表明,新估计方法相比于最大似然方法在均方误差方面具有明显的性能优势。

关键词:放大转发;双向中继;联合信道估计;Kalman滤波器;

中图分类号:TN911文献标志码:A文章编号:

ACascadeChannelEstimatorofAmplify-and-ForwardTwo-WayRelayNetworksBasedonKalmanFilter

LIUHaibin,DINGHong,XIANGLiangjun,ZHENGLinhua

(CollegeofElectronicScienceandEngineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China

Abstract:ThispaperdealswithcascadechannelestimationofAmplify-and-Forward(AF)two-wayrelaynetworks(TWRN),andanewestimatorisproposedbasedonKalmanfilter.Firstly,cascadechannelofAFTWRNisdividedintoself-interferencepartandtransmissionpartfunctionally.Then,auto-correlationfunctionsofthesetwoparts(ACF)areapproximatedbyauto-regressive(AR)modeltoobtainGauss-Markovprocessofthechannel,andtheresultantKalmanestimatorisdeducedaccordingonreceivedtrainingsignals.Afterthepropertyofconvergenceisproved,theboundofmeansquareerror(MSE)isalsoderivedintheformofRiccatiequation.Thefinalnumeralsimulationdemonstratesthatthenewestimatoroutperformsitsmaximumlikelihood(ML)counterpartinthemeritofMSE.

Keywords:Amplify-and-Forward,two-wayrelaynetworks,cascadechannelestimation,Kalmanfilter

中继通信技术目前已经成为当前信息通信领域的研究热点之一,原因在于位置不同的中继构成的“虚拟阵列”为整个通信网络提供了协同分集ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[\oLaneman,2000#2391]。由此带来的好处是在不增加发射功率的前提下,扩大了系统覆盖的范围、改善了接收信号的质量、提高了信息传输的速率ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[\oPabst,2004#462]。在众多的系统协议之中,遵从放大转发形式的双向中继方案ADDINEN.CITEEndNoteCiteAuthorBerger/AuthorYear2009/YearRecNum85/RecNumDi

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