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本申请涉及图像编解码技术领域,提供一种基于深度学习的自由视点图像编解码方法及设备,用于提高图像编解码的质量。编码端通过将自由视点图像序列划分的每个视点组中关键视点图像和至少一张参考视点图像分别进行编码,有利于更好的学习不同视点间图像的空间关联性,且在对参考视点图像进行残差编码时,根据其所在视点组的关键视点图像、下一视点组的关键视点图像以及上一参考视点图像中的至少一个及相应视点图像的深度图像分别进行图像预测,能够有效减少不同视点间的空间冗余,提高图像编码质量,降低图像编码的数据量,提高端到端的传输
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117793360A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311605811.XG06T9/00(2006.01)
(22)申请日2023.11.2
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