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微观视角下居民消费碳排放结构及影响因素研究基于PLSSEM模型的实证分析

一、本文概述

Overviewofthisarticle

随着全球气候变化问题的日益严重，减少碳排放、实现低碳发展已成为全球共识。作为世界上最大的发展中国家，中国的碳排放问题备受关注。其中，居民消费碳排放作为碳排放的重要组成部分，其结构及影响因素研究对于推动中国低碳转型具有重要意义。本文旨在从微观视角出发，深入探讨中国居民消费的碳排放结构及其影响因素，以期为相关政策制定提供科学依据。

Withtheincreasingseverityofglobalclimatechange,reducingcarbonemissionsandachievinglow-carbondevelopmenthasbecomeaglobalconsensus.Astheworldslargestdevelopingcountry,Chinascarbonemissionshaveattractedmuchattention.Amongthem,theconsumptionofcarbonemissionsbyresidentsisanimportantcomponentofcarbonemissions,andthestudyofitsstructureandinfluencingfactorsisofgreatsignificanceforpromotingChinaslow-carbontransformation.ThisarticleaimstoexplorethecarbonemissionstructureandinfluencingfactorsofChineseresidentsconsumptionfromamicroperspective,inordertoprovidescientificbasisforrelevantpolicyformulation.

具体而言，本文利用PLS-SEM（偏最小二乘结构方程模型）这一先进的统计分析工具，对居民消费碳排放问题进行了实证分析。PLS-SEM模型结合了偏最小二乘回归（PLS）和结构方程模型（SEM）的优点，能够处理复杂系统中的因果关系，并有效处理变量间的多重共线性问题，因此在社会科学研究中得到了广泛应用。

Specifically,thisarticleusesPLS-SEM(PartialLeastSquaresStructuralEquationModeling),anadvancedstatisticalanalysistool,toempiricallyanalyzetheissueofcarbonemissionsfromhouseholdconsumption.ThePLS-SEMmodelcombinestheadvantagesofpartialleastsquaresregression(PLS)andstructuralequationmodeling(SEM),whichcanhandlecausalrelationshipsincomplexsystemsandeffectivelyhandlemulticollinearityproblemsbetweenvariables.Therefore,ithasbeenwidelyusedinsocialscienceresearch.

通过构建PLS-SEM模型，本文不仅分析了居民消费碳排放的结构特征，还深入探讨了影响居民消费碳排放的关键因素。这些因素包括但不限于居民消费水平、消费结构、能源消费结构、技术进步、政策引导等。通过对这些因素的综合分析，本文旨在为政策制定者提供有针对性的建议，以促进居民消费模式的低碳转型，从而推动整个社会的可持续发展。

ByconstructingaPLS-SEMmodel,thisarticlenotonlyanalyzesthestructuralcharacteristicsofcarbonemissionsfromresidentialconsumption,butalsodelvesintothekeyfactorsaffectingcarbonemissionsfromresidentialconsumptio