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医药数理统计方法;第一节
假设检验的概论;假设检验（testofhypothesis）亦称显著性检验，是先假设后检验，即先对总体的参数或分布形式等提出一个统计假设，再构造对应的检验统计量利用样本数据信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接受原假设
分为参数检验和非参数检验两种：
参数检验（parametrictest）是关于分布类型已知的总体对未知参数（如均值、方差、总体率等）所作的假设检验。
非参数检验（nonparametrictest）主要包括总体分布形式、随机变量独立性等非参数的假设检验。;一、假设检验的基本原理;;现考察案例4-1的药物含量问题;例5.1-1解答;显著性水平(significancelevel)事先给定的小概率?
临界值(criticalvalue)：拒绝H0还是接受H0的界限值
拒绝域(regionofrejection)：拒绝原假设H0的区域
接受域(regionofacceptance)：接受H0的区域;三、假设检验的一般步骤;四、假设检验的两类错误;;ThankYou!
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