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融合多区域注意力与强化互补学习的细粒度识别研究.pdf

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    中文摘要

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    细粒度图像识别是近几年新兴的研究热点，它研究的对象是一个大类下细分程度更

    高的子类，比如识别狗的子类，如哈士奇，阿拉斯加等。但是，由于姿态，颜色，环境

    等因素的影响，不同类之间可能非常相似，而子类内部却呈现非常大的差异性。所以细

    粒度图像具有类间差异小，类内差异大的特点。针对细粒度图像识别，尚存如下问题有

    待解决：1.数据集的长尾分布影响模型识别效果；2.细粒度的判别特征存在于多个区域

    且提取困难；3.针对关键区域与

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