2024人工智能行业应用图谱.pptx

人工智能AI行业应用图谱;01

人工智能进入生成式阶段，推动企业从数字化向智能化升级;持续关注AI产业价值落地;大模型应用尚未跨越鸿沟，尝鲜者重心在于技术突破与场景探索;;行业应用场景导向，落地为先，倒逼基础能力升级;02

主要行业人工智能应用图谱及行业应用案例;AI驱动千行百业效率升级，大量行业场景应用价值仍待深挖;我国制造业规模庞大，但行业数字经济渗透率仍与发达国家存在差距，面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力;创新能力不足制约制造业向高质量阶段发展，需以并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级;制造业尚需基于工业互联网融合发展生态，强化供给与市场需求的精准对接，推动形成全新的生产制造与供给服务体系;制造行业AI应用概述：提升研发生产与运营效率，提升产品核心竞争力与质量，实现可持续发展;制造行业AI应用价值与场景;AI+工业互联网重构传统制造形态，实现全要素、全流程、全生命周期以及全价值链的互联互通与高效决策;制造业AI应用需要结合场景进行建模与优化，以工业互联网为基础的智能工厂是AI在制造业落地实践的最佳形式;人工智能与制造机理深度融合，驱动智能工厂多层次创新;制造行业AI应用图谱;案例：海尔卡奥斯AI工业大脑赋能智能制造全链场景;案例：海尔卡奥斯AI工业大脑赋能智能制造全链场景;案例：中国移动依托云智融合能力，推动5Gx云xAI向智能工厂核心生产环节纵向延伸;案例：思谋科技基于工业互联网平台，打造从生产到运营管理一站式数智化服务体系;;案例：创新奇智工业AI技术平台助力汽车装备智能管控;案例：美云智数AI算法服务+工艺仿真快速构建最优工艺参数模型，助力智能工厂释放效能;案例：格创东智打造工业设备健康管理体系，实现设备预测性维护和精密诊断;制造行业AI应用关键挑战;趋势1：工业级场景需求升级，带动计算机视觉、工业知识图谱、工业数字孪生、群体智能等关键技术向多元化场景纵深发展;趋势2：大模型为工业智能注入认知理解能力，将柔性融入制造流程，成为工厂智能中枢;;趋势4：生成式AI的应用将为工业知识沉淀和传承提供有力支持;我??居民消费潜力仍然具备发展空间，但是短期来看，消费驱动力不足带来供需不平衡，供大于求导致行业竞争加剧;32;公域流量获客成本逐年增高，品牌与零售企业普遍认识到存量客户价值的重要性，但仍然缺乏有效抓手实现客户沉淀与价值运营;消费者进入“理性消费”时代，产品核心价值与独特卖点愈发重要，从营销与服务环节深化洞察消费者，到向研发生产端倒逼，势在必行，同时也对企业的综合数智化能力提出更高要求;零售行业AI应用概述：激发创造力，智能供应链管理，实现长期客户价值的提升

人工智能重塑零售行业，将以“商品”为核心的“研→产→供→销→服”的直线式价值链，向以“用户”为中心的闭环式价值链升级，通过实时、场景化的用户旅程互动，深度洞察消费者需求，并以数据为依归，联动线上与线下多个触点，形成智能全渠道生态，实现用户需求导线的业务ROI分析以及智能决策，从而实现长期客户价值的提升。;零售行业AI应用价值与场景;零售行业AI应用图谱;案例：京东云基于零售产业实践，全面升级零售行业全价值链条数智化能力;;案例：京东言犀智能服务平台以AI外呼为切口，赋能品牌零售行业全渠道策略落地;41;激发科技与创新活力;43;44;45;线下零售场景：门店数智化能力升级，提升门店经营效率，加速线上线下融合;案例：中国联通智慧门店解决方案充分挖掘门店用户信息，提升门店经营效率;案例：云拿科技AI智能商店，进一步迈向无人零售;零售行业AI应用关键挑战;趋势1：零售行业AI应用将由点及面全面铺开，数据驱动重塑零售价值链;趋势2：线上线下界限消弭，全渠道策略与数智基础设施完善推动本地零售加速复苏，即时零售成试金石;趋势3：大型零售企业/平台，将成为零售产业生态数智化升级的核心，电商平台竞争进化

大型零售企业/平台，将成为产业生态的核心，具备优质数据资源与资产，聚拢用户运营与价值增长的生态运营策略与落地手段，带动相应品类与行业的整体升级与数智化增长，对于零售行业而言，这意味着零售入口潜在的变化，同时，对于品牌企业而言，也需要形成以自身品类与产业链主思维的经营发展策略，从而在大平台生态体系下构建自身的核心优势。;中央强调金融赋能实体经济主旋律，需要依托数智技术融合模式创新推动金融高质量发展;金融智能交互与KYC探查能力仍待加强，需基于统一客户旅程塑造全面、智能的客户服务体验;金融行业AI应用概述：AI应用赋能提质增效，“AI+金融”正在进入深化应用创新阶段;金融行业AI应用价值与场景;金融行业AI应用图谱;案例：工商银行加速五维布局，AI赋能全链路智能应用;;案例：光大银行基