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本申请提供一种用于预测空调能耗的方法，涉及智能家电技术领域，包括确定空调器的实时环境数据；将所述实时环境数据，输入预先训练的神经网络模型进行预设时间段的能耗预测，以获取所述空调器预设时间段的能耗预测结果；所述神经网络模型基于玻尔兹曼机搭建。利用基于波尔兹曼机和递归神经网络搭建的神经网络模型，根据实时环境数据，确定空调器预设时间段的能耗预测结果，可以对空调能耗进行预测，使对空调能耗资源分配可以根据预测结果进行，减少了空调能耗资源分配与空调器的实际能耗需求不相符的情况。还提供了一种模型训练方法、电子
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117708606A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311600188.9G06F119/06(2020.01)
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