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本发明提出一种面向语义分析的恶意软件智能检测方法,构建语义检测模型,该模型结合XLNet大语言模型、卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络以及自适应注意力机制,提取出恶意软件的API函数调用序列作为特征用于模型的训练,通过对特征的静态分析达到对恶意软件检测的目的;模型利用API函数具有上下文语义和相关性的特点,使用XLNet大语言模型作为特征表示,使用卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络对特征进行二次提取,将提取出的特征输入到自适应注意力机制层,对其进行权重分配,进一步凸显关键信息,提高分类准确性
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117688560A
(43)申请公布日2024.03.12
(21)申请号202311541804.8G06N3/0464(2023.01)
(22)申请日2023.11
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