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人体测量数据的应用
平均值含义:表示样本的测量数据集中的趋向某一个值,可以概括的表现测量数据的集中情况。
标准差含义:表明一系列测量值对平均值的波动情况。标准差大,表明数据分布广,远离平均数;标准差小,表明数据接近平均数。
指一个随机变量(某一人体测量尺寸指标)低于某一给定概率处的值。最常用的是第5%(P5),第50%(P50),第95%(P95)三种百分位数。百分位数
P5:指有95%的人群人体尺寸大于此值,人体尺寸等级属于“小”身材。P50:是指大于和小于此人群人体尺寸的各为50%,人体尺寸等级属于“中等”身材。P95:是指有95%的人群的人体尺寸均小于此值,或者说只有5%的人群的人体尺寸大于此值,人体尺寸等级属于“大”身材。人体测量中的主要统计指标
在设计中,当需要得到任一百分位α的数值时,则可按下式进行计算
已知某地区人的足长均值=264.0mm,标准差=45.6mm,求适用该地区90%的人穿的鞋子长度值。
例子
第5百分位数为:264-45.6×1.645=189.0(mm)第95百分位数为:264+45.6×1.645=339.0(mm)
工作台前方设置一个按钮开关,按钮距台边距离为780mm,它适合于10%的人群使用。已知人的臂长平均值M为730mm。拟改为适合95%的人群使用,试问改变后按钮距台边的距离?已知10%与90%对应的K值为1.282,5%及95%对应的K值为1.645。例子
关键点改善后的设计依据:选择什么百分位数改善前的设计:选择什么百分位数百分位数的计算公式
设计依据:第5百分位数M平-SD×1.645已知(改善前):第90百分位数为780M平+SD×1.282=780M平=730
谢谢欣赏
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