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本发明涉及人工智能技术领域,尤其是自主智能体的训练方法,具体包括如下步骤:构建自主智能体,这样的环境和任务有许多,如可以放置自主智能体的环境和自主智能体可以学习完成的任务,构成了环境任务池;随机从环境任务池中取出一个环境任务,基于演化算法,拷贝n份;初始化n个对应的自主智能体,驱动智能体在环境中运行,直至满足任务结束条件。本发明自主智能体的可学习模型和自主智能体的形态特征高度绑定。即该模型可完成的任务受自主智能体形态约束,这一方面限制了自主智能体所对应的可学习模型能够适应的任务范围,但从另一方面
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117610687A
(43)申请公布日2024.02.27
(21)申请号202311788578.3
(22)申请日2023.12.25
(71)申请人合肥自然秩序科技有限公司
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