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本发明涉及电磁波工程技术领域,公开了基于深度学习的多bit超表面相位排布优化方法,本方法选定天线阵列的波长λ,经过波数公式计算得出波数K,天线阵列的行数m与列数n计算得出相位信息φ,根据相位信息φ、波数K、天线阵列的行数m与列数n计算生成天线阵列因子数据AF;本发明通过利用生成对抗网络模型进行天线阵列的相位排布生成,能够快速地产生高质量的天线配置,相对于传统方法,减少了人工设计和迭代的时间,自适应的优化策略,通过对利用生成对抗网络模型的持续训练和验证,本发明能够在模型训练过程中实时地调整网络结构
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117610317A
(43)申请公布日2024.02.27
(21)申请号202410082816.7
(22)申请日2024.01.19
(71)申请人湖北工业大学
地址430070
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