第5课 语音识别技术 教案 浙教版2023八下信息科技.docxVIP

教学内容

第5课语音识别技术

备课时间

2.27

课型

新授新

上课时间

教学

目标

通过体验语音识别，了解语音识别的过程

通过语音识别的对比实验，了解语言模型和声学模型的功能。

利用人工智能开放平台的软件开发包，掌握将语音转换成文本的方法。

教学重点

语音识别的过程

教学难点

语言模型和声学模型的功能

教学准备

1语音识别的APP或软件

2语音录制的硬件和软件（录音机程序、GoldWave等软件）

3人工智能开放平台（或软件开发包）

教学环节

教师活动

学生活动

教学意图

导入新课

教师播放一段语音助手识别的视频，让学生观察并思考这一技术的工作原理。

观看视频，思考语音识别技术的原理。

通过实际应用的视频，吸引学生的注意力，激发他们对语音识别技术的兴趣，为后续学习做好铺垫。

讲授新课

环节一：声音数字化

教师活动：声音数字化是语音识别的第一步，即将声音转化为数字信号。教师可以通过图示或动画展示声音波形，解释如何将连续的声音波形离散化为数字信号。

环节二：信号预处理

教师活动：信号预处理是对数字化后的声音信号进行一系列的加工，包括降噪、滤波、放大等。教师可以通过实例展示信号预处理在语音识别中的重要性，以及如何提高识别准确率。

环节三：特征提取

教师活动：特征提取是从预处理后的信号中提取出语音的特征，如音高、音长、音强等。教师可以通过图示或动画展示特征提取的过程，解释如何将这些特征转化为可识别的数据。

环节四：模式匹配

教师活动：模式匹配是将提取出的语音特征与预先训练好的模型进行比对，找到最相似的模型，从而识别出语音内容。教师可以通过实例展示模式匹配的过程，解释如何提高匹配准确率。

环节五：语言处理

教师活动：语言处理是对识别出的语音内容进行语义理解和分析，最终转化为可理解的语言。教师可以通过实例展示语言处理在语音识别中的重要性，以及如何提高语言处理的准确性。

认真听讲，做好笔记，并尝试理解每个步骤的具体含义和作用。积极参与实践，体验语音识别的实际效果，并尝试完成教师布置的实践任务。

让学生全面了解语音识别的过程，为后续的实践操作打下基础。通过实践操作，让学生亲身体验语音识别技术的魅力，培养其科技实践能力。

课堂练习

提供几个关于语音识别技术的练习题，让学生回答，并针对学生的答案进行讲解和纠正。

认真完成练习题，积极参与课堂互动。

通过练习巩固学生对语音识别过程的理解，提高其分析和应用能力。

课堂小结

总结本节课的主要内容，强调语音识别技术在日常生活和工作中的重要性。同时，布置作业，要求学生搜集关于语音识别技术的最新进展和应用案例。

回顾所学内容，思考如何将语音识别技术应用到自己的学习和生活中。

巩固学生对本节课知识的理解，激发他们进一步探索智能技术的兴趣。

板

书

设

计

语音识别技术

1. 语音识别的过程

2. 语音识别的实践

教

学

反

思