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本发明涉及一种好氧堆肥过程中抗生素耐药基因变化的预测方法,通过数据挖掘猪粪好氧堆肥过程中各因素对ARGs的影响;利用机器学习模型预测猪粪堆肥过程中ARGs的变化率;并通过SHAP分析对XGBoost黑盒模型进行解释。本发明为后续利用机器学习模型预测和解密猪粪在好氧堆肥过程中抗生素耐药基因的变化提供了见解,而且为后续更好地指导粪便处理、优化工艺参数打下基础。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117594128A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311561798.2
(22)申请日2023.11.22
(71)申请人天津农学院
地址300384
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