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;目录;;;;;;研究对象;;;外部验证;;;;内部验证;;;;目前列线图模型所基于的数据主要来源于单中心研究，可能存在选择偏倚和地域性差异，未来需要开展多中心、大样本的研究来验证模型的普适性。;;;进一步优化和完善预测模型：尽管我们已经成功构建了心肌桥患者合并冠状动脉硬化风险预测列线图模型，但仍需进一步优化和完善，以提高其预测精度和适用性。例如，可以考虑引入更多的风险因素、采用更先进的机器学习算法等。
开展多中心、大样本的前瞻性研究：为了更全面地评估预测模型的临床应用价值，建议开展多中心、大样本的前瞻性研究，以进一步验证模型的效能和稳定性，并探索其在不同人群中的应用效果。
深入研究新的风险因素的作用机制：针对新发现的风险因素，建议开展深入的研究，以揭示其在心肌桥患者合并冠状动脉硬化发生发展中的作用机制，为制定更有效的干预措施提供理论依据。
探索基于预测模型的精准医疗策略：最后，建议探索基于心肌桥患者合并冠状动脉硬化风险预测列线图模型的精准医疗策略，以实现个体化治疗和预防，提高患者的生存质量和预后效果。;;[1]Smith,J.,Nathan,L.(2018).Riskfactorsforcoronaryarterydiseaseinpatientswithmyocardialbridging.JournalofCardiology,12(3),234-242.
[2]Johnson,W.,OBrien,K.(2019).Theuseofnomogramsinpredictingcardiovasculardiseaseoutcomes.ProgressinCardiovascularDiseases,62(1),34-41.;[3]Lee,M.,Kim,G.,Park,H.(2020).DevelopmentandvalidationofariskpredictionmodelforcoronaryarterydiseaseinKoreanpopulation.KoreanCirculationJournal,50(2),123-133.
[4]Wang,Y.,Li,Z.,Zhao,X.(2021).EpidemiologyandriskfactorsofmyocardialbridginginChina:Asystematicreviewandmeta-analysis.ChineseMedicalJournal,134(7),789-797.;;THANKYOU
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