卫生统计学第八版李晓松数据分布的描述.pptxVIP

卫生统计学第八版李晓松数据分布的描述数据分布基本概念与意义频数分布表与直方图绘制方法集中趋势度量指标解读离散程度度量指标解读偏态与峰态对数据分布影响分析总结与展望CATALOGUE目录01CATALOGUE数据分布基本概念与意义数据分布定义及作用数据分布定义数据分布是指一组数据在其取值范围内的分布情况，包括数据的集中趋势、离散程度和分布形态等方面。数据分布的作用数据分布是统计学中描述数据特征的基本方法之一，它能够直观地反映数据的整体情况，为进一步的统计分析提供基础。离散型与连续型数据特点离散型数据特点数据只能取整数值，如人口数、医院床位数等；数据间的差异是明显的，不存在中间状态。连续型数据特点数据可以在某个范围内取任意值，如身高、体重等；数据间的差异是连续的，可以无限分割。偏态与峰态描述方法要点一要点二偏态描述方法峰态描述方法偏态是指数据分布的不对称性。如果数据分布的左侧比右侧更分散，则称为左偏态；如果右侧比左侧更分散，则称为右偏态。偏态系数是描述偏态程度的统计量，其计算公式为偏态系数=(均值-中位数)/标准差。偏态系数的取值范围为-3到+3之间，当偏态系数接近0时，表明数据分布接近对称；当偏态系数大于0时，表明数据分布为右偏态；当偏态系数小于0时，表明数据分布为左偏态。峰态是指数据分布的尖峭或扁平程度。峰态系数是描述峰态程度的统计量，其计算公式为峰态系数=(均值-众数)/标准差。峰态系数的取值范围为0到正无穷大之间，当峰态系数接近0时，表明数据分布接近正态分布；当峰态系数大于0时，表明数据分布比正态分布更尖峭；当峰态系数小于0时，表明数据分布比正态分布更扁平。02CATALOGUE频数分布表与直方图绘制方法频数分布表编制步骤确定组数：通常组数选择在8~15之间，以能显示数据的分布规律为宜。确定组距：组距是指每个小组的上下限之差。组距的选择应考虑组数，分组过少会导致信息损失较大，分组过多则可能导致数据分布的规律性不能明显地表示出来。通常情况下组距选择在2~10之间，以能显示数据的分布规律为宜。确定分点：分点是指划分各组的界限值，包括上限和下限。分点的确定应注意考虑组距，分点过少会导致信息损失较大，分点过多则可能导致数据分布的规律性不能明显地表示出来。列出频数分布表：按照确定的分点将数据分组，并统计各组的频数，列出频数分布表。直方图绘制技巧及注意事项选择适当的图形大小添加标题和标签直方图的宽度和高度应适当，以便于观察和比较各组数据的分布情况。为直方图添加标题、横轴和纵轴标签，以便于理解和解释图形。确定直条间距注意数据的异常值在绘制直方图时，应注意数据的异常值或极端值，这些值可能会对图形的形状和解释产生重要影响。直条间距不宜过大或过小，过大会浪费空间，过小则可能使直条重叠，影响观察效果。案例分析：频数分布表和直方图应用案例一某医院想研究其患者的年龄分布情况，可以收集患者的年龄数据，编制频数分布表，并绘制直方图。通过观察直方图的形状和分布，可以了解患者的年龄分布情况，如是否存在某个年龄段的患者特别多或特别少等情况。案例二某研究机构想研究某地区居民的身高分布情况，可以收集居民的身高数据，编制频数分布表，并绘制直方图。通过观察直方图的形状和分布，可以了解该地区居民的身高分布情况，如是否存在某个身高段的人特别多或特别少等情况。这些信息可以为公共卫生政策制定、医疗资源分配等提供重要参考依据。03CATALOGUE集中趋势度量指标解读算术均数、中位数和众数概念及计算方法算术均数1所有观察值之和除以观察值个数所得的商，用X表示。适用于对称分布，特别是正态分布的资料。中位数2将一组观察值按数值大小顺序排列，位于中间位置的数。适用于各种分布类型的资料，尤其适用于偏峰资料。众数3一组观察值中出现次数最多的数。适用于各种分布类型的资料，但可能受组数影响。不同类型数据集中趋势度量指标选择依据010203对称分布资料偏态分布资料开口资料或分布不明确的资料算术均数、中位数和众数三者相等，此时应首选算术均数作为集中趋势的度量指标。算术均数受极端值影响较大，此时应使用中位数或众数作为集中趋势的度量指标。无法计算算术均数时，可使用中位数或众数来描述资料的集中趋势。案例分析在医学研究中，经常需要描述一组观察值的集中趋势。例如，研究某种药物对患者血压的影响时，可以计算患者用药前后的血压均值、中位数和众数，以全面了解血压的分布情况。对于不同数据类型和研究目的，选择合适的集中趋势度量指标至关重要。例如，对于偏态分布的血压数据，使用中位数可能更能准确反映患者血压的集中趋势。在实际应用中，还需要注意数据的异常值和缺失值处理，以及不同指标间的比较和解释等问题。通过合理选择和应用集中趋势度量指标，可以为医学研究和临床实践提供有价值的参考信息。04CATALOGUE离散程度度量指标