Python文件和数据格式化技术解读与实践.pptx

Python文件和数据格式化技术解读与实践汇报人：XX2024-01-11

Python文件操作基础数据格式化技术概览字符串格式化技术详解列表、元组和字典数据格式化JSON数据格式化处理

CSV文件读写与数据格式化XML文件读写与数据格式化总结与展望

Python文件操作基础01

关闭文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。上下文管理器使用`with`语句可以自动管理文件的打开和关闭，无需手动调用`close()`方法。打开文件使用`open()`函数打开文件，需要指定文件路径和打开模式。文件打开与关闭

二进制模式以二进制方式打开文件，用于处理二进制数据。读取模式以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。写入模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法向文件中写入内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则覆盖原有内容。追加模式以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件中追加内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则在文件末尾追加内容。文件读写模式

指向当前读写位置的标记，可以使用`seek()`方法移动文件指针。文件指针使用`tell()`方法获取当前文件指针的位置，使用`seek()`方法将文件指针移动到指定位置。定位读写文件指针与定位

文件不存在异常当试图打开不存在的文件时，会抛出`FileNotFoundError`异常。文件读写异常在读写文件过程中可能出现`IOError`异常，例如磁盘空间不足、文件被占用等。文件关闭异常在关闭文件时可能出现`OSError`异常，例如文件已被其他程序删除或移动。文件异常处理030201

数据格式化技术概览02

数据格式化是指将数据按照特定的规则或标准进行组织和呈现的过程，以便更好地存储、传输和处理数据。通过数据格式化，可以提高数据的可读性、可维护性和可扩展性，同时方便数据的交换和共享，降低数据处理的复杂性和成本。数据格式化概念及意义数据格式化的意义数据格式化定义

文本格式如CSV、TXT、JSON等，以纯文本形式存储数据，具有通用性和易读性。二进制格式如BIN、DAT等，以二进制形式存储数据，通常用于特定应用或系统间的数据传输。压缩格式如ZIP、RAR等，通过压缩算法减小数据存储空间，提高传输效率。专用格式如Excel、PDF等，针对特定应用场景设计的数据格式，具有专业性和便捷性。常见数据格式类型

自定义格式化根据需要自定义数据格式化规则和方法，例如定义特定的数据结构和编码方式等。Excel格式化使用`openpyxl`或`pandas`等库操作Excel文件，实现Excel数据的格式化和处理。CSV格式化使用`csv`模块读写CSV文件，支持多种CSV文件格式和数据类型。字符串格式化使用`%`操作符或`format()`函数对字符串进行格式化，适用于简单的文本数据格式化。JSON格式化使用`json`模块对JSON数据进行编码和解码，实现JSON数据的格式化和处理。Python中数据格式化方法

字符串格式化技术详解03

%运算符使用`%`运算符可以将一个或多个值插入到字符串中，通过在字符串中使用格式说明符（如`%s`、`%d`等）来指定要插入的数据类型和格式。format()方法format()方法是Python2.6以后新增的一种字符串格式化方式，它使用大括号{}作为占位符，并通过format()方法将值替换到占位符中。f-stringPython3.6以后引入的一种新的字符串格式化方式，使用`f`或`F`前缀标识字符串，并在字符串中使用大括号`{}`包围变量或表达式。字符串格式化符号与用法

03name=Alice01%运算符示例02```python字符串格式化示例演示

age=25print(Mynameis%sandIm%dyearsold.%(name,age))字符串格式化示例演示

```format()方法示例字符串格式化示例演示

字符串格式化示例演示```pythonname=Bob

VSage=30print(Mynameis{}andIm{}yearsold..format(name,age))字符串格式化示例演示

``````pythonf-string示例字符串格式化示例演示

name=Charlie字符串格式化示例演示

字符串格式化示例演示01age=3502print(fMynameis{name}andIm{age}yearsold.)```03

优点方便灵活：字符串格式化技术可以方便地将变量或表达式嵌入到字符串中，使得字符串的构建更加灵活。可读性强：使用字符串格式化技术