Chapter 3 信息分析建模1.ppt

第三章

信息分析建模;Contents;3.1模型与模型方法;3.1.1模型与模型方法概念;模型方法的概念：

模型方法就是主体通过构建模型来研究客体的方法。

人们之所以不直接研究原型，而是通过模型研究原型，主要是因为研究对象的复杂性、不可分解性、不可逆性和难操作性

为了深入地研究某些对象，需要对研究对象进行实际的操作，即通过实验对提出的假说进行检验。但是，有时实验涉及到伦理道德问题，或涉及到资金的问题，使实验无法进行。

研究模型只是研究原型的手段。因此，必须将从模型中得出的结论外推到原型上，其研究才有意义。此外，研究者并未直接研究原型，从模型中得出的结论是否适用于原型，需要进行必要的检验。;o;3.1.2模型的分类;按模型替代原形的方式分类

物质模型（形象模型）

直观模型；物理模型

理想模型（抽象模型）

思维模型；符号模型；数学模型

理想模型举例：

《人的现象》

《历史研究》

《第三次浪潮》;美国国立医学图书馆VHP虚拟人网站;按建模目的分类

描述模型

预报模型

优化模型

决策模型

控制模型;按建立模型的数学方法（或所属数学分支）分类

几何模型

微分方程模型

图论模型

规划论模型

回归模型

结构方程模型（StructuralEquationModels）

潜在类别模型（LatentClassModel）

Markov图表模型（graphicalMarkovmode）

多层次模型（MultilevelModels）等。

事实上，在实际的应用中，这些模型往往被等同于方法。;3.2信息分析模型建立的一般过程;3.2.2信息分析建模的步骤;准备;我们通过一个建立“电子商务网站整体运营测评”模型的实例，来具体了解信息分析建模的过程。在这个例子中，建模方法使用了结构方程模型方法，软件工具是LISREL8.5。

按照结构方程模型方法，需要设置两类变量。结构变量（construct）又称为潜在变量（latentvariable），是反映抽象和综合概念的变量；观测变量（measurementvariable或indicator）同结构变量相关，能影响或反映结构变量。;基于对电子商务网站整体运营的分析和理解，研究者参考了StuartJ.Barnes的电子商务网站质量划分维度，??出了三个对于电子商务网站测评的标准（结构潜在变量）：网站性能（Quality？定义：链接速度、历史），表示网站的易用程度；网站内容（Content），用于反映网站内容受欢迎的程度；网站声誉（Reputation：排名），表示网站对于网民的吸引力和对其他网站的影响力。;如果把最关心的网站整体运营水平作为一个最终的评价指标，并用Total来表示，那么Quality，Content，Reputation和Total之间就形成了关系路径图（见图3-3）。;下面需要将这三个因素具体化，找到对应的可以用来直接观察的显性变量。

为此，研究者收集了互联网信息中心发布的2003年中国互联网络信息资源数量调查报告中列出的所调查网站的基本情况和Alexa网站可以提供的网站信息。根据模型的需要，结合这两个重要的评价体系，遵循重要属性优先的原则，选取显性变量如下：平均连接时间、访问用户数、综合排名、语言、网站用户数、浏览数和排名的变化等等。;根据四种变量之间的关系，即：显性自变量是潜在自变量的外化指标，显性因变量是潜在因变量的外化指标，潜在自变量决定潜在因变量，设计网站整体运营状况的模型，其概念图如图3-4所示。;从Alexa网站搜集所选取样本的相关数据，代入网站整体运营状况模型，利用（结构方程模型分析软件）LISREL8.5软件进行参数估计，得到路径图（图3-5）。;同时，得到模型各评价指数：

DegreesofFreedom=9

MinimumFitFunctionChi-Square=46.18

NormalTheoryWeightedLeastSquaresChiSquare=36.18

StandardizedRMR=0.15

GoodnessofFitIndex（GFI）=0.88

AdjustedGoodnessofFitIndex（AGFI）=0.62;此外，LISREL给出修正指数：

TheModificationIndicesSuggesttoAddthe

PathtofromDecreaseinChi-SquareNewEstimate

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