光纤光谱结合多元线性回归法检测‘贵长’猕猴 桃硬度.docx

摘要

猕猴桃的硬度是反映其成熟度的重要指标。实验的目的是建立一个可以预测不同成熟度猕猴桃硬度的检测模

型。实验基于光纤光谱技术结合多元线性回归（multiplelinearregression,MLR）法建立猕猴桃的硬度检测模

型。使用光纤光谱系统对不同成熟期（未熟期、半熟期、成熟期、过熟期）的‘贵长’猕猴桃进行光谱数据采集，样本总数共计400个，再使用竞争性自适应重加权算法（competitiveadaptivereweightedsampling,CARS）对光谱数据进行特征光谱提取。最后，建立多元线性回归模型，预测猕猴桃硬度。实验结果表明：将CARS提取的特征波长