统计学报告完整版.doc

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关于2011年广东省主要城市

房价走势的分析报告

撰写人:吴万冠

利志伟

袁伟

林开华

郭金威

叶浩贤

第一部分研究背景和研究目的

研究背景

中国人一向非常重视住房问题,所谓“金窝银窝不如自家狗窝”,有自家的住宅比一切都重要。这才造就了现在即使房价多么高涨,老百姓都要拼命买房,房地产商完全占据主导。为了抑制这种趋势,确保广大老百姓有房可住,近年来,国务院每年都会出台相关政策对房地产进行调控,尤其是2010年以来先后三次出台了房地产调控政策,而且调控力度不断加大,最令人关注的是“限”令,如“限购”、“限贷”等。然而,从现在种种迹象表明,调控政策没有取得预期的成效,高房价仍未完全“降服”。所以才令我们产生了研究房价走势的想法。

研究目的

我们希望通过所学的统计学知识对搜集到的房价数据进行分析,探究房价的波动走势,同时了解,政府为了调控房价所采取的一系列措施,对一线城市和二三线城市产生什么的影响,通过我们的分析,提出能我们觉得更有效、更有针对性调控一线和二三线城市房价的建议。

第二部分数据分析

经过我们的调查和数据收集,选取了广东省7个主要城市2011年1-9月的房价(单位:元/平方米)作为我们的数据分析源(表一):

表12011年1-9月主要城市的房价单位:元/平方米

1月

2月

3月

4月

5月

6月

7月

8月

9月

深圳

22782

22735

23268

22837

21544

21915

23254

22993

24361

广州

13867

13800

14469

14351

14664

14587

14778

14950

14490

珠海

13438

11094

11701

11259

11875

11099

11048

11548

11808

佛山

9142

9069

9703

9471

9975

9012

9289

10001

10317

汕头

8165

7970

8009

7872

8525

7896

7997

8406

8174

东莞

7523

7366

6995

7425

7283

7717

7615

8134

7656

惠州

5717

5634

5558

5863

6094

6021

6038

6296

5812

为了更好的了解房价的趋势和波动,以及给我们生活带来的影响,我们将从以下三方面进行分析:

一、各城市房价变化分析

图12011年1-9月7大城市的房价变化的折线图

图22011年深圳、广州和珠海的房价折线图

如图1,反映出珠三角九市的房价在前三个季度,有小幅度的波动,但基本趋于稳定。这里我们特选三个分别代表高、中、低价格的城市进行分析:

如图2,三个城市中,深圳波动最大,广州次之,惠州最稳。其原因主要是中央对房价较高的几个主要一线城市加强调控力度,年初,“新国八条”的出台,使深圳和广州两个城市的房价进入低开状态,但是这两个城市最终还是波动上升,哪怕中央再紧缩银根,限制房贷,或者不断颁发“限购令”,也无法浇灭两地房地产市场的热火。而以惠州为代表的二三线城市,所受到政策影响比一线城市小,在调控期间房价依然平稳,可见中央调控的主要对象是一线城市。

5月份,由于“五一”黄金周的到来,各地的成交量和放假都有或大或小的增长,而深圳房价却在此时反常地下降,那是因为,五月份深圳再次启动“限购令”,抑制房价上扬,而且在4月底,中海在深圳启动的大规模降价推盘计划。据悉,中海在深圳的两个项目中海康城国际、中海塞纳时光共推出了1349套“限价房”,11000元/平方米左右的均价比市价低了近2000元。降价的作用还是很明显,这也明显拉低了整个深圳的房价的均值。

各城市房价描述统计数据和箱线图分析

表2关于各城市房价的描述统计数据

深圳

广州

珠海

平均

22854.33

平均

14439.56

平均

11652.22

中位数

22837

中位数

14490

中位数

11548

标准差

809.2605

标准差

386.5421

标准差

742.758

方差

654902.5

方差

149414.8

方差

551689.4

峰度

1.008724

峰度

-0.26575

峰度

4.687609

偏度

0.144581

偏度

-0.7334

偏度

1.993972

最小值

21544

最小值

13800

最小值

11048

最大值

24361

最大值

14950

最大值

13438

佛山

汕头

东莞

惠州

平均

9553.222

平均

8112.667

平均

7523.778

平均

5892.

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