Origin8.0中文教程-二维绘图2.doc

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第10章数据分析

通过以上章节的介绍，我们已经能够将数据导入到Workｓhｅｅt、Matrｉx，并根据数据绘制各种曲线和图形，进行必要的管理、变换及拟合，不过要进一步分析数据的话，这些是远远不够的,我们可以使用Origin提供的数据分析功能（DataＡnalyｓis）。

Oｒｉgin的数据分析功能强大，操作简单，易于掌握，实际上就是对Ｗoｒkｓhｅeｔ和Ｇｒaph窗口的Aｎaｌyｓｉｓ菜单命令的操作.对数据进行分析，首先选择对象，数据分析的对象可以是处于激活状态的Workshｅet中的行和列,也可以是图形中的曲线。在Wｏrksｈeｅｔ中单击要选择的行或列标题栏即可将相应的行或列激活,或用鼠标选择其中的一部分.在Grａｐh窗口中,首先选择相应的图层，然后选择菜单命令Data，在其下拉菜单底部的列表中显示该层的全部曲线，单击选中要分析的曲线。

在数据分析过程中，许多命令或工具会改变Wｏrkshｅet的数列,有的命令会在Ｗoｒkshｅｅｔ中添加新列，如相减(Subｔract）和平滑（Smooｔhiｎg)。

本章的主要内容包括：

数学运算;

统计；

快速傅立叶变换；

数据的平滑和过滤;

基线和峰值分析；

个别分析过程对数据有特殊要求,除了指出数据的出处外，本中使用的数据基本上是某样品不同深度的XPS谱线，如图10。１所示，我们对这组数据进行分析运算。

图10.1三组实验结果

10.1数学运算

10.1.１算术运算

图10.2Maｔhon／betweenDataseｔ对话框

图10.3执行Data1_D=Dａｔa1_D／Daｔa1_C运算结果

图1０．4使用LabTａlｋ执行运算操作

10.1.2减去参考直线

图1０．５选择直线减去直线前后的Grａph图形

１0．1.3垂直或水平移动

图10。6曲线Ｄ垂直移动示意图

10.1．4多条曲线平均

图10。7多条曲线平均

1０.1．5插值

图10．8插值选项对话框

图１０.９插值数据及其曲线

10.1。6微分

图10．10数据组Ｄａta1_D微分数据及其导数曲线

图10。11Ｓｍoothinｇ和DeｒivａtｉvｅsoｎData1_D对话框

图10.1２数据组Data１_D的Saｖiｔｚkｙ—GｏlaｙＳmooｔhｉng一阶（a)和二阶（ｂ)微分

10.1．７积分

图10。13积分结果

10。2统计

10.2.1描述性统计

图1０。14Ｄａta1_C和Data１＿D列的统计结果

图１０．１5频数统计对话框及其统计结果

图１0。16三组数据的正态统计结果

10。2。2方框图

图10。1７数据区间Wｏrksｈeet

图10。１8个性化前后的方框图

图10.19PlotDetaｉls对话框的Box选项卡图10。20PlotDetails对话框的Dａtａ选项卡

1０．2。3直方图

图10.2１直方图及统计结果

图1０．22多层直方图图10。2３概率直方图

图10。2４概率直方图的ResuｌtＬｏg窗口

10．2．4质量控制图

图10．２5QC图统计结果

图10。２６ＱC图

1０.２.５t—检验

图１０.27单体t－检验工具框图10。２8单体t-检验结果

图1０．２９双体t－检验工具框图10.30独立双体t－检验结果

１0．2.６方差分析

图10。3１Onｅ-WayANＯVA对话框

图10．3２Tｗo-WａyＡNＯVA对话框

10。2.7存活率分析

图10。３3Ｋaplan—MeierＥstiｍator对话框

图10.34CｏxＰropoｒtionaｌＨazardｓ对话框

图1０。35Kａpｌaｎ—ＭeierEsｔimａtor分析结果

图10．３6CoｘＰropoｒtionalHａzarｄs分析结果

10．３快速傅立叶变换

10。3．１FFＴ数学原理简介

１0.3．２FＦT运算及FFＴ工具

图１０.37FＦT的Oｐeratｉon选项卡图10。38FFT的Ｓettｉngs选项卡

图10.3９ＦＦT频谱图

图1０.40FFT计算结果

图1０。４1IFFT结果及图形

图1０。４２提示信息

１0．３.3相关、卷积和去卷积

图10．43相关运算结果

图10．44卷积运算结果

图10。45信号、响应、卷积和去卷积运