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摘要
交通标志识别是交通系统中的关键部分,交通标志的准确识别可以为驾驶员或者无人驾驶汽车准确提供交通规则以及路况,及时做出反应,减少了交通事故的发生,提高了驾驶出行的安全。交通标志图像的识别是在自然场景中,根据汽车行驶时由高清摄像头拍摄的视频中截取出来的图片进行识别的,识别时极易受到天气、强光弱光、人为破损、遮盖、运动模糊等因素影响。实际道路的复杂给交通标志识别带来了挑战,想要得到准确率高、实时性好的交通标志识别还需要进一步的研究。
本文针对识别准确率的改善需求,利用Python作为编程语言,实现了一种基于卷积神经网络的交通标志识别方
法。首先,由于自然场景中收集的交通标志原始图像的
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