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课前思考:
➢为什么要学习数据结构
➢什么是数据结构
➢如何对算法进行衡量
2
为什么要学习
数据结构??
3
问题的求解过程：
给定问题
对
算
设计求解问题的算法法
不
满
抽象出数据，意
建立数据结构
将算法分解成
数据结构的运算对
数
据
4
结
对算法的性能构
不
进行评价满
意
满意？
编程实现，
并上机调试
满意？
交付使用
5
对某一可解问题的求解过程，我们可用
一算法实现。算法实现与否关键取决于所建
数学模型是否正确。我们可以理解为问题的
数学模型既为数据结构的定义。对同一算法
的描述，不同的高级语言有着不同的编程思
想。前序课程中我们已学过结构化编程语言
Turboc,今后学习面向对象编程语
言Java、Delphi等；而VisualC++介与两者
其间。尽管他们之间有以下差别，但它们对
同一算法的不同描述却源于相同的数据结构
。
6
结构化编程（代表语言TurboC）：
程序=（算法）+（数据结构）
面向对象编程(代表语言Java、Delphi)
对象=
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