深入解读研发统计年报培训教材.pptx

汇报人：XX

2024-01-02

深入解读研发统计年报培训教材

目录

研发统计年报概述

研发活动基本情况分析

研发统计年报中的关键指标解读

研发统计年报编制过程中的常见问题及解决方法

目录

研发统计年报的审查与评估

提高研发统计年报编制质量的建议与措施

研发统计年报概述

研发统计年报是企业或机构对一年内研发活动进行全面统计、分析和总结的综合性报告，是反映研发实力、成果和投入情况的重要文件。

研发统计年报的定义

研发统计年报是企业或机构进行决策、规划和管理的重要依据，有助于了解研发活动的规模、结构、水平和效益，评估研发绩效，优化资源配置，提高创新能力和竞争力。

研发统计年报的重要性

研发统计年报的构成

研发统计年报通常包括封面、目录、正文和附录等部分，其中正文部分为主要内容。

研发统计年报的主要内容

正文部分通常包括企业或机构的研发概况、研发投入情况、研发产出情况、研发人员情况、研发管理情况、研发合作与交流情况、研发成果转化与应用情况等章节。

编制原则

客观真实原则，要求数据真实可靠，反映实际情况；完整性原则，要求涵盖所有相关的研发活动和数据；可比性原则，要求数据具有横向和纵向可比性；及时性原则，要求在规定时间内完成编制和报送。

编制要求

明确编制目的和范围，确定编制方法和流程，收集整理和审核数据，进行数据分析和挖掘，撰写报告文本，进行报告审核和修改完善。同时，还需要注意保密和知识产权保护等问题。

研发活动基本情况分析

研发经费总额和强度

01

分析企业研发经费总额、研发经费投入强度（研发经费占企业销售收入的比例）等指标。

研发经费来源

02

分析企业研发经费的来源，包括企业自筹、政府资金、金融机构贷款等。

研发经费使用情况

03

分析企业研发经费的使用情况，包括人员人工费用、直接投入费用、折旧费用与长期待摊费用、无形资产摊销费用、设计费用、装备调试费用与试验费用等。

研发项目数量和类型

分析企业研发项目的数量、类型、技术领域分布等情况。

1

2

3

分析企业专利申请数、授权数以及专利类型分布情况，反映企业的技术创新能力和知识产权保护意识。

专利申请和授权情况

分析企业新产品开发数量、销售收入占比等指标，反映企业研发成果的市场化应用情况。

新产品开发和销售情况

分析企业技术转让数量、金额以及产业化项目数量、投资金额等指标，反映企业研发成果的社会经济效益。

技术转让和产业化情况

研发统计年报中的关键指标解读

研发投入强度意义

该指标可以反映企业在科技创新和自主研发方面的实力和潜力，是评价企业创新能力的重要指标之一。

研发投入强度定义

研发投入强度是指企业研发经费支出占企业销售收入的比重，用于衡量企业对研发的重视程度和投入水平。

研发投入强度分析

一般来说，研发投入强度越高，企业的创新能力和竞争力越强。不同行业、不同规模的企业研发投入强度存在差异，需要进行横向和纵向比较分析。

研发人员占比是指企业从事研发活动的人员占企业职工总数的比重，用于衡量企业研发人力资源的投入情况。

研发人员占比定义

该指标可以反映企业对研发人才的重视程度和投入水平，以及企业研发活动的规模和组织能力。

研发人员占比意义

研发人员占比越高，说明企业越重视研发人才的培养和引进，研发活动的组织和管理也更加规范和有效。同样需要进行横向和纵向比较分析。

研发人员占比分析

研发项目成功率定义

研发项目成功率是指企业研发项目中成功实现预期目标的项目所占的比重，用于衡量企业研发活动的成果和效益。

研发项目成功率意义

该指标可以反映企业在研发项目管理和风险控制方面的能力和水平，以及研发成果的转化和应用情况。

研发项目成功率分析

研发项目成功率越高，说明企业在研发项目管理和风险控制方面更加有效，研发成果的转化和应用也更加顺利。需要对不同项目类型、不同领域的研发项目成功率进行分析和比较。

专利申请数与授权数定义

专利申请数是指企业向国家知识产权局申请专利的数量，授权数是指企业获得国家知识产权局授权的专利数量。

专利申请数与授权数意义

该指标可以反映企业在技术创新和知识产权保护方面的实力和成果，是评价企业创新能力和竞争力的重要指标之一。

专利申请数与授权数分析

专利申请数和授权数越多，说明企业的技术创新能力和知识产权保护意识越强。需要对不同类型、不同领域的专利申请数和授权数进行分析和比较，同时关注专利的质量和价值。

研发统计年报编制过程中的常见问题及解决方法

数据质量是研发统计年报的核心，必须确保数据的准确性。对于不准确的数据，应进行核实和修正，避免因数据错误导致决策失误。

在数据收集过程中，可能会遇到数据不完整的情况。此时，应采取补充调查、估算等方法，对数据进行完善和处理，确保数据的完整性。

数据不完整

数据不准确

在研发统计年报编制过程中，数据处理环节至关重要。应建立规范的数据