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本发明提供一种基于模式识别和浓度模拟耦合的恶臭异味走航监测方法,其特征在于,利用模式识别和浓度模拟耦合的方式开展恶臭异味走航监测,通过模式识别对环境中恶臭异味来源进行初步筛选,根据模式识别结果自动选择对应的臭气浓度模拟定量模型,当环境中恶臭气体组分发生变化时通过模式识别判断并重新选择对应的模型。本发明解决了恶臭异味走航监测时利用仪器监测臭气浓度准确性低的问题,提高了恶臭异味走航监测的实际效果,提高了利用模式识别方法判别行业的准确性,使其满足在恶臭异味走航监测过程中准确对行业进行判别的要求。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117288894A
(43)申请公布日2023.12.26
(21)申请号202311115512.8G06F18/214(2023.01)
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