数据的分类汇总课件.pptx

数据的分类汇总课件

CATALOGUE目录数据分类汇总基本概念数据预处理与清洗分类汇总方法论述Excel中分类汇总功能使用技巧SQL语言在分类汇总中应用实例实战案例：电商销售数据分析与可视化展示

01数据分类汇总基本概念

按照某种标准将数据进行归类的过程。数据分类定义便于数据管理、查询、分析和可视化展示。数据分类目的数据分类定义与目的

求和、平均值、最大值、最小值、计数等。通过分组、过滤、排序等方式对数据进行汇总。汇总数据类型及方法汇总方法汇总数据类型

按照商品类别、销售地区、时间等维度对销售数据进行分类汇总，分析各类商品的销售情况、地区销售差异以及销售趋势等。电商销售数据分类汇总按照学科、班级、性别等维度对学生成绩进行分类汇总，分析各班级、各学科的平均分、最高分、最低分以及男女生成绩差异等。学生成绩数据分类汇总应用场景举例

02数据预处理与清洗

数据清洗能够去除数据中的噪声和冗余信息，提高数据的质量和准确性。提高数据质量清洗后的数据更加规范、整洁，有助于提升数据分析的效果和准确性。提升分析效果通过数据清洗，可以发现数据中隐藏的规律和趋势，为企业决策提供支持。挖掘潜在价值数据清洗重要性

缺失值处理针对数据中的缺失值，可以采用删除、均值插补、中位数插补等方法进行处理，以保证数据的完整性。异常值处理对于数据中的异常值，可以通过箱线图、散点图等方法进行识别和处理，以避免异常值对分析结果的影响。缺失值与异常值处理

重复数据删除在数据处理过程中，需要删除重复的数据记录，以避免对分析结果造成干扰。可以通过唯一标识符或相似度匹配等方法进行删除。数据合并对于多个数据源的数据，需要进行合并处理，以保证数据的完整性和一致性。可以采用连接、联合等方法进行合并。重复数据删除与合并

03分类汇总方法论述

根据数据的某一属性将数据划分为若干组，并对每组数据进行汇总统计。原理选择分类字段→确定分组数目与组距→对数据进行分组→计算各组的汇总统计量。操作步骤按组分类汇总原理及操作

实现方法在按组分类汇总的基础上，对分组结果再进行细分，形成多级分类体系，并对各级分类进行汇总统计。操作步骤确定多级分类体系→按第一级分类字段进行分组→对第一级分组结果进行第二级分类→计算各级分类的汇总统计量。多级分类汇总实现过程

一种用于展示两个或多个变量之间关系的表格，行列变量均为分类变量。交叉表定义应用场景制作步骤适用于分析多个分类变量之间的关系，揭示它们之间的内在联系和规律。确定行列变量→选择合适的汇总统计量→制作交叉表→解读交叉表结果。030201交叉表在分类汇总中应用

04Excel中分类汇总功能使用技巧

创建数据透视表详细讲解如何根据原始数据创建数据透视表，包括选择数据源、设置行标签、列标签和值字段等。数据透视表概述介绍数据透视表的基本概念、作用和应用场景。多维度分析展示如何利用数据透视表实现多个维度的数据分析和对比，如按地区、时间、产品等维度查看销售数据。利用“数据透视表”进行多维度分析

合并计算概述01介绍合并计算功能的基本概念、作用和应用场景。使用合并计算进行分类汇总02详细讲解如何利用合并计算功能对多个工作表或区域的数据进行分类汇总，包括创建合并计算、添加引用位置和设置汇总方式等。注意事项03提示在使用合并计算功能时需要注意的问题，如数据源格式要一致、避免重复数据等。“合并计算”功能在分类汇总中作用

利用分类汇总结果生成报表介绍如何根据分类汇总结果快速生成各类报表，如销售报表、库存报表等，并对报表进行格式设置和美化。要点一要点二利用图表展示分类汇总结果详细讲解如何根据分类汇总结果创建各类图表，如柱形图、折线图、饼图等，以便更直观地展示数据分析结果。快速生成报表和图表展示结果

05SQL语言在分类汇总中应用实例

WHERE子句用于过滤检索结果，只返回符合条件的记录。ORDERBY子句用于对检索结果进行排序，可以按一个或多个列进行升序或降序排序。SELECT语句用于从数据库表中检索数据，可以指定需要检索的列和条件。SQL查询语句基础回顾

123用于将检索结果按照指定的列进行分组，可以对每个分组进行聚合计算。GROUPBY子句用于过滤分组后的结果，只返回符合条件的分组。HAVING子句用于对每个分组进行聚合计算，如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。聚合函数使用GROUPBY进行分组和筛选

多表联接时需要指定联接条件，确保只返回符合条件的记录。联接条件对联接的字段创建索引可以提高查询性能，减少查询时间。索引优化使用EXPLAIN语句可以分析查询计划，查看查询的执行情况和性能瓶颈。分析查询计划多表联接时注意事项和性能优化

06实战案例：电商销售数据分析与可视化展示

VS某电商公司为了提升销售额，需要对用户行为和销售数据进行深入分析，以便制定更有效的营销策略