自助法(Bootstrap方法)及其初步应用.docx

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自助法(Bootstrap方法)及其初步应用

摘要

自助法作为一种现代非参数统计方法,主要是利用重抽样来估计总体参数,在科学研究中,它大大的增加了常用方法的效能;在工程实际中,它也成为克服数据有限等困难的一种有效的手段。在许多应用领域都取得了成功,自助法作为一种重采样技术,它在确定分布时只依赖给定的观测信息,并不需要其他的假设和新增的观测,是根据小样本信息构造先验分布的一种理想的方法。

本文主要介绍了自助法的基本方法和自助置信区间估计方法及其简单应用。在第一章的基本自助法中,首先介绍了自助法的基本思想,对比传统参数估计,自助法不需要很强的分布假设,但需要具有总体特征的简单随机样本(样

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