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摘要
受益于医疗费用的巨大潜力，越来越多的医疗机构追逐欺诈骗保行为，且愈演愈烈，危害极大。如何有效地识别医疗机构的欺诈行为，如何建立稳健的风险识别模型，是我们亟待解决的问题。
本文基于Kaggle平台提供的医疗欺诈数据，以医疗机构是否欺诈为目标，主要作了以下5个部分研究。首先，采用Borderline-SMOTE方法解决了数据的非平衡问题。其次，通过XGBoost模型的特征选择，并基于feat
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