自然语言处理导论 课件 第7--9章 语义分析、文本分类、情感计算.pptx

《自然语言处理导论》;;词袋模型

语义特征

社会化网络

维基百科的知识

多源异构语义知识融合;;Basketball;Basketball;相似度计算：1.基于距离的方法;相似度计算：2.基于角度计算的方法;向量表示+TFIDF/Attention;基于以下观察现象：

相熟的人或者具有相似背景的人所在的网页很可能是相互链接的，

而同名却不同背景的人很少会有链接关系。;以上向量拼接;《自然语言处理导论》;;文本自动分类的方法;机器学习方法;文本表示;预处理;文本表示;文本表示;特征选择（特征过滤）

文档频率（DocumentFrequency,DF）

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中美两方的代表就朝鲜核问题进行了磋商(客观)

中方发言人对近期发生的恐怖行动进行了强烈的谴责(主观)

极性分类(Positive/Negative/Neutral)

这家餐厅总体来说还可以。(中性)

但是价格偏贵，性价比低。(负面)

抛开价格的因素还是很不错的，值得推荐。(正面);1.情感识别的不同粒度;2.观点属性抽取;3.观点摘要;情感识别-基于词典的方法;主要步骤

确定情感词典，比方说SentiWordNet

搜索情感词，并对其进行标记和计数+1/-1

需要考虑否定词和转折表达

计算总的分数;我觉得某车的性价比还是不错的，可能是我工资低，所以觉得价格有点贵。但它的颜值很高，车里面自带的功??也是比较多的。

驾驶感受的话，某车的方向盘相对来说还是比较轻巧的，而且它的操控性也是比较高的，操控方面的准确度也挺高的，车辆开起来它的底盘是比较稳的，不会有任何虚实的感觉。;情感识别-基于深度学习的方法;输入：文本或语音的一段话