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本申请涉及智能控制技术领域,提供一种用于水轮机流体量的自适应控制方法及系统。所述方法包括:使用深度学习网络结构对采集划分的水轮机应用运转分类数据集合分别进行训练,将训练所得的多因素控制分支模型集合进行融合,生成此方流体量自适应控制器;同时基于多方水轮机应用运转数据进行模型分布式训练,生成多方流体量自适应控制器;对此方流体量自适应控制器和多方流体量自适应控制器进行模型参数联合训练,获得水轮机流体量自适应控制器,并基于所述水轮机流体量自适应控制器对水轮机流体量进行自适应调控。采用本方法能够实现水轮机
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117170246A
(43)申请公布日2023.12.05
(21)申请号202311360509.2
(22)申请日2023.10.20
(71)申请人达州市经济发展研究院(达州市万
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