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本发明公开了一种用于螺栓检测的神经网络、方法及装置，涉及图像处理技术领域；神经网络包括感兴趣区域池化层、位置回归模块、置信度计算模块、融合模块、分类预测模块、锚框生成层、第一卷积层连接、第二卷积层、分类特征变换层、激活函数、分类特征调整层、第三卷积层和建议框，还包括RESNET50‑C网络、特征金字塔、距离和焦点损失函数、放缩卷积层、旋转交并比计算模块和软非极大值抑制模块等；方法基于上述神经网络，将含有螺栓的图片输入该神经网络，获得检测结果；装置为计算机可读存储介质并存储有计算机程序，计算机程序
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117152096 A
(43)申请公布日 2023.12.01
(21)申请号 202311134532.X G06V 10/82 (2022.01)
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