人工智能技术导论-课件 第1章 人工智能来龙去脉.pptx

第1章人工智能来龙去脉 目 录1.1 人工智能的内涵1.2 人工智能发展史1.3 人工智能的应用1.4 人工智能的未来 学习目标本章主要从人工智能发展脉络的视角，围绕智能的本质与人工智能的基本内涵、人工智能的发展历程、人工智能的应用领域和未来发展趋势等问题开展分析和讨论，希望带领读者走近和认识人工智能，理解人工智能的前世今生。理解人工智能的内涵、特点和分类了解人工智能的产生和发展过程了解人工智能在各领域的应用理解当前人工智能发展水平和未来趋势 目 录1.1 人工智能的内涵 人工智能技术导论 人工智能是模拟实现人类思维的技术，它的主要目的是赋予机器人特有的视听说以及抽象思维能力。尤其体现在判断、推理、证明、识别学习和问题求解等思维活动上，总体来说，它是知识和思维的结合体。 北京冬奥会为人工智能技术的加速应用落地提供了更加丰富的场景，将带动相关技术的成熟发展，以及产业的落地应用，驱动数字经济向纵深发展。近年来，数字经济的高速发展为人工智能的发展创造了良好的经济基础与技术环境，同时，人工智能作为关键新型信息基础设施，也被视为拉动数字经济发展的新动能。艾瑞咨询发布的《中国人工智能产业研究报告》显示，2021年，人工智能核心产业规模约为1998亿元。到2026年，人工智能核心产业规模将超过6000亿元，产业规模高速增长的背后是技术水平的全面提升。 人工智能技术导论图 1?1 中国人工智能产能规模 人工智能技术导论1.1.1 人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能具有算力、算法、数据三大要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。 人工智能技术导论图 1?2人工智能三大要素 人工智能技术导论1.1.2 人工智能的优缺点 （1）人工智能的优点 更少的错误：由于对先前收集的信息和某些算法进行了决策，而不会受到人为干扰，因此可以减少错误，并且有可能以更高的精度达到准确度。 更快的决策：使用人工智能，可以非常快速地做出决策。因为根据其背后使用的算法，机器可以在很短的时间内采取最佳步骤，例如国际象棋。 缺乏情感：完全没有情感使机器能够逻辑思考并做出正确的决定，在人的情感中，情感与可能影响人类效率的情感相关联，完全没有情绪会使机器做出正确的决定。 连续工作：与人类不同，机器可以全年不间断地工作。下班后，人们需要休息一下以恢复其速度和新鲜度，而机器可以长时间工作，而不会感到无聊或分心。 人工智能技术导论1.1.2 人工智能的优缺点（2）人工智能的缺点 高昂成本：硬件和软件需要及时更新以满足最新要求。 机器需要维修和保养，这需要大量成本。 人口失业：越来越多的机器导致人口失业和工作保障问题。随着机器替代人力资源，机器可以不间断地全天候24工作，这种方式提高的工作效率，但也间接的造成了失业人数的增加。 机器依赖：在机器的大量帮助下，大量人群将不需要思考能力，这些能力将逐渐降低，未来随着人工智能的大量使用，人类可能会完全依赖机器，从而失去其智力。 人工智能技术导论1.1.3 人工智能的分类 对于人工智能的智能程度，分为弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）、强人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）和超人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）。弱人工智能是指专注于且只能解决单个特定领域问题的人工智能。强人工智能是指能够胜任人类所有工作的人工智能。超人工智能是指在科学创造力、智能和社交能力等每一个方面都比最强人类大脑聪明的人工智能。 人工智能技术导论1.1.3 人工智能的分类图 1?3 人工智能分类 目 录1.2 人工智能发展史 人工智能技术导论 在人工智能历史的舞台上，不得不提到三大影响深远的人物——马文·明斯基（Marvin Lee Minsky）、阿兰·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）和约翰·麦卡锡（John McCarthy）。马文·明斯基 阿兰·麦席森·图灵 约翰·麦卡锡图1?4 人工智能发展具有影响力的三位人物 人工智能技术导论 从20世纪50年代至今，人工