- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
《数据的收集、整理与描述》ppt课件 本课件将介绍数据的收集、整理与描述的过程。从数据收集到案例分析,让您深入了解数据分析的各个方面。 一、数据收集 数据类型 学习不同数据类型的特点和应用,如数值型、分类型等。 数据来源 了解数据可以从哪些渠道获得,如调查问卷、数据库等。 数据获取方法 介绍数据获取的几种常见方法,例如爬虫、API调用。 二、数据整理 1 数据清洗 学习如何处理数据中的异常值、缺失值等问题。 2 数据转换 了解数据转换的方法,如标准化、离散化等。 3 数据合并 掌握不同数据表合并的技巧,如合并、拼接。 4 数据采样 介绍数据采样的原理和方法,如随机采样、分层采样。 三、数据描述 描述性统计分析 使用统计指标和图表等方法对数据进行描述和总结。 图形分析 通过绘制图表,直观地展示数据的特征和关系。 经验分布函数 了解经验分布函数的概念和计算方法。 参数估计方法 介绍参数估计的原理和常见的统计方法。 四、案例分析 网络购物用户数据分析 通过分析网络购物用户的数据,揭示用户行为和消费习惯。 股票市场数据分析 利用股票市场的数据,了解市场变化和投资趋势。 五、总结与展望 1 现有问题 总结当前数据分析领域中存在的问题和挑战。 2 未来趋势 展望数据分析的未来发展方向和新兴技术。 3 改进方向 提出改进数据分析过程的方法和策略。 * * * * * * * * * * *
您可能关注的文档
- 《安全事故案例》课件.ppt
- 《城堡儿童线描》课件.ppt
- 《dA工程项目风险》课件.ppt
- 《涉江教学]》课件.ppt
- 《网络通信协议》课件.ppt
- 《有趣的乘法计算》教学课件.ppt
- 《大学物理下教学课件》电磁感应课件.ppt
- 《客户服务管理》课件.ppt
- 《有限差分法初步》课件.ppt
- 《信息战与电子对抗》课件.ppt
- “双减”下初中英语作业设计优秀案例.docx
- 2024年水文化、水资源、水污染等相关知识考试题库(附含答案).docx
- 国开期末考试《人力资源管理》机考试题及答案(第54套).docx
- 2024《中国共产党纪律处分条例》应知应会知识测试考试竞赛题库及答案.docx
- 2024年水域救援、打捞、潜水安全技能知识考试题库与答案.docx
- 2024学习《中国共产党纪律处分条例》竞赛100题题库(含答案).docx
- 2024年林业基础及相关法规知识考试题库(附含答案).docx
- 废旧资源回收加工项目环评表.doc
- 年产5万吨高分子材料技术改造项目环境影响评价报告书.pdf
- 年产25万吨高纯及功能性电子化学品新建项目环境影响报告书.pdf
文档评论(0)