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本发明提出归纳式迁移学习的双通道无创血压分类与血压检测的方法,包括对无袖血压估计数据库的心电信号、光电容积脉搏波信号和动脉血压信号进行数据预处理;通过深度学习网络搭建心率失常五分类源域模型;对搭建好的源域模型进行归纳式迁移,构建三个血压二分类模型;通过一维卷积神经网络构建回归模型,正常血压、高血压前期、高血压数据输入模型,分别进行收缩压和舒张压的回归,构建六个回归模型;将PPG和ECG双通道测试数据输入搭建好的二级二分类模型,模型自动判断类别后自动选择对应的回归模型进行回归,并输出具体的收缩压值
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117084648 A
(43)申请公布日 2023.11.21
(21)申请号 202310888715.4 A61B 5/318 (2021.01)
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