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本发明涉及一种基于图神经网络的专利文本多级分类方法和设备,涉及深度学习技术领域,从待分类专利文本中提取多个词语、多级分类号、企业特征,将标签向量输入到图卷积神经网络中,联合具有先验概率的层级邻接矩阵使用,得到具备层级关系的标签特征;采用特征提取模块对多个词语先提取词嵌入向量,得到全局关联特征;将所述全局关联特征和所述待分类专利的多级分类号特征与企业特征嵌入表示特征使用attention进行融合并结合图卷积神经网络进行分类,得到第一分类结果;将标签特征与全局关联特征融合并分类得到第二分类结果;融合
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116932765 A
(43)申请公布日 2023.10.24
(21)申请号 202311187657.9
(22)申请日 2023.09.15
(71)申请人 中汽信息科技(天
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