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本发明提供了一种基于人工智能的原发性胆汁性肝硬化病理识别系统。数据库模块:用于获取肝脏穿刺病理切片,进行切片数字化,并构建PBC数字切片数据库;人工标注模块:用于将PBC数字切片数据库中的肝脏穿刺病理切片按照预设比例进行训练集和验证集划分,并对验证集的肝脏穿刺病理切片进行人工标注;训练验证模块:用于将训练集通过卷积神经网络进行深度学习,并通过验证集对训练后的卷积神经网络进行验证,生成PBC病理识别模型;识别模块:用于接收患者的肝脏穿刺病理切片,并通过PBC病理识别模型对原发性胆汁性肝硬化病理信息
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116936127 A
(43)申请公布日 2023.10.24
(21)申请号 202311025411.1
(22)申请日 2023.08.15
(71)申请人 中日友好医院(中
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