基于决策树和随机森林方法在英国北海地区的油井预测应用.docx

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2023-10-24 发布于广西
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基于决策树和随机森林方法在英国北海地区的油井预测应用摘要为了提高油井开发的成功率，需要专业人员提取相关油井数据进行计算并做出判断，油井的评估是一种经验性工作，而在某种意义上来讲，只要属性划分合理并且获得足够的数据，利用机器学习就可以对油井是否含油做出预测并得到较好的分类效果。基于决策树和随机森林方法，本文提取了英国北海地区的60口油井的数据，油井的数据一半为有油油井，一半为无油油井，形成一个良好的样本集，并综合考虑了油气储层、盖层、圈闭以及其他方面的因素，在此基础上进一步细分，对油井数据进行属性划分，划分出12个对于油井评估较为重要的属性作为标记。这之后利用机器学习中的决策树算法对