《数据科学与大数据技术导论》大数据的应用.ppt

第10章 大数据的应用数据科学与大数据技术导论 本章教学要点本章主要介绍大数据在物流行业、电子商务行业和医疗行业的具体应用。其中需熟悉物流大数据的定义、分类及作用；掌握物流大数据的应用；熟悉智慧物流的定义、特点及业务运营模式；了解电子商务大数据，掌握其应用；了解医疗大数据，熟悉医疗大数据的应用。 目录大数据在物流行业中的应用10.110.2大数据在电子商务行业中的应用10.3大数据在医疗行业中的应用 01大数据在物流行业中的应用PART ONE 10.1.1 物流大数据概述 物流大数据就是指运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等环节中涉及的数据、信息等。 通过集合物流领域的海量数据，对其进行实时数据分析，可以为物流企业提供消费者行为分析及预测、智能仓储规划、物流配送优化、物流中心选址等决策支持。物流大数据的定义与分类01 10.1.1 物流大数据概述物流大数据从层面上划分为3类，分别是物流业务数据、供应链物流数据和商物管控数据。商物管控数据商物数据；物流网络数据；流量流向数据供应链物流数据采购物流数据；生产物流数据；销售物流数据；客户管理数据物流业务数据运输数据；仓储数据；配送数据；其他数据 在宏观层面整合、处理、分析商品数据有助于对不同商品品类的具体流量流向有清晰认识，掌握物流数据的整体状况。宏观层面：商物管控数据 供应链物流是将物流放在供应链中进行分析，协调运作生产、供应活动、销售活动和物流活动，进行综合性管理的战略机能，是中观层面的物流活动。中观层面：供应链物流数据 微观层面的物流数据来源于基本的物流业务，对每个业务的数据结果进行分析整理，就可以从微观的角度了解物流活动的基本情况。微观层面：物流业务数据 10.1.1 物流大数据概述 大数据在物流企业中发挥的作用贯穿了整个物流企业的各个环节，主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。物流大数据的作用02在竞争环境分析方面，通过对竞争对手进行全面分析，预测其行为和动向，有助于选择最佳合作伙伴，获取更大效益；在物流供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行高效、合理、精准的匹配管理；在物流资源优化与配置方面，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，可以实现对物流资源的合理利用。（1）大数据在物流决策中的作用 10.1.1 物流大数据概述通过大数据分析，能够挖掘隐藏在事物背后规律性的内容，这样就可以指导企业有预设的开展各项行政管理工作。（2）大数据在物流企业行政管理中的作用在物流客户管理中，大数据主要表现在客户对物流服务满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等。（3）大数据在物流客户管理中的作用通过大数据分析，可以精准定位消费者偏好，根据消费者可能的物流服务诉求，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等工作，从而提高物流高峰期间物流的配送效率。（4）大数据在物流智能预警中的作用 10.1.2 物流大数据的应用 大数据能够使物流企业有的放矢，从而创新整个物流业的运作模式。目前大数据在物流行业的应用主要包括以下几个方面。物流配送中心的选址 物流开放平台配送中心选址时，利用大数据综合考虑交通运输、物流配送资源空间分布、历史快递包裹物流方向等因素，同时基于空间地图可以帮助物流开放平台选定配送中心空间和地址，对物流配送服务的盲区或薄弱区域进行划分与预判，从而帮助物流开放平台最优化仓储位置的空间分布，提高工作效率。01 影响物流中心科学选址的主要因素有企业自身的经营特点、企业经营的商品特点以及企业配送地点的交通状况等。 利用大数据分析的结果，可以制定出最佳配送路线，在地图上面做出分类、聚类的点，以此作为最优的物流中心地址，从而对物流配送中心进行合理有效的安排与管理。 10.1.2 物流大数据的应用库存预测 通过消费需求等相关信息的大数据分析运算，对区域仓储商品品类进行有针对性的分配和优化，有效避免缺货断货。 同时建立透明化的物流追踪系统，通过仓储网络的数据共享、数据提取自由、物品全程监控，实现物流的动态管理，进行自动补货，优化区域货品调配，降低物流成本，提高货品调度反应速度。 利用大数据技术实现自动补货。大数据分析预测技术可以实现自动补货。02 10.1.2 物流大数据的应用运输配送优化 现代物流企业可以利用大数据存储技术、大数据智能分析和物联网等技术进行物流运输线路的规划和物流配送方案的制订。 在物流运输路线的规划上，首先在RFID技术、GPS技术、GIS技术与