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本发明涉及一种工业互联网应用场景下深度学习框架的差分测试方法和系统,包括测试用例变异、输出结果提取、和不一致问题判定三个部分。本发明通过对工业互联网应用场景下常见的深度学习模型变异算子进行筛选,寻找一组针对深度学习框架差分测试的高效变异算子集,通过对深度学习框架进行差分测试,利用分类结果对差分结果进行准确的不一致判定。与已有的深度学习框架结果不一致检测方法相比,本发明能够更全面、准确地检测深度学习框架中由于缺陷导致的结果不一致问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116795665 A
(43)申请公布日 2023.09.22
(21)申请号 202210225034.5
(22)申请日 2022.03.09
(71)申请人 中国科学院软件研究所
地址 10
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